при разработке на обычных формах было удобно выводить результат запроса используя метод СоздатьКолоки():
В управляемом приложении метод СоздатьКолоки() не доступен, ниже представлена процедура, которая отображает на управляемой форме содержимое таблицы значений переданное ей в качестве параметра:
Пример формы:
Код вывода результата запроса на управляемую форму:
По умолчанию PostgreSQL настроен таким образом, чтобы расходовать минимальное количество ресурсов для работы с небольшими базами до 4 Gb на не очень производительных серверах. То есть, если дело касается систем посерьезней, то вы столкнетесь с большими потерями производительности базы данных лишь потому, что дефолтные настройки могут в корне не соответствовать производительности вашего северного оборудования. Настройки выделения ресурсов оперативной памяти RAM для работы PostgreSQL хранятся в файле postgresql.conf.
Доступен как из папки, куда установлен PostgreSQL / Data, так и из pgAdmin:
В общем на начальном этапе при возникновении трудностей и замедления работы БД, заметной для глаз пользователей достаточно увеличить три параметра:
shared_buffers
Это размер памяти, разделяемой между процессами PostgreSQL, отвечающими за выполнения активных операций. Максимально-допустимое значение этого параметра – 25% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 64-128 Mb (8192-16384).
temp_buffers
Это размер буфера под временные объекты (временные таблицы). Среднее значение 2-4% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 32-64 Mb.
work_mem
Это размер памяти, используемый для сортировки и кэширования таблиц.
При 1-2 Gb RAM на сервере, рекомендуемое значение 32-64 Mb.
Для вступления новых значений в силу, потребуется перезапуск службы, поэтому лучше делать во вне рабочее время.
Еще два важных параметра это maintenance_work_mem (для операций VACUUM, CREATE INDEX и других) и max_stack_depth
Часто возникает необходимость в частичном ограничении доступа к данным. Например, когда пользователь должен видеть документы только своей организации. В таких случаях в 1С используется механизм ограничения доступа на уровне записей (так называемый, RLS – Record Level Securiy).
Для примера предположим, что перед нами стоит следующая задача. На предприятии ведется многофирменный учет и каждый контрагент и пользователь базы данных относится к определенной организации. Необходимо обеспечить доступ к справочнику “Контрагенты” таким образом, чтобы каждый пользователь мог просматривать, редактировать и добавлять контрагентов только своей организации.
Для решения задачи будем использовать платформу “1С:Предприятие 8.2″. Создадим новую конфигурацию в свойствах которой в качестве основного режима запуска будет выбран вариант “Управляемое приложение”.
Далее создадим справочник “Организации” и ещё два справочника – “Контрагенты” и “Пользователи” с реквизитом “Организация”. Кроме справочников нам понадобятся два параметра сеанса – “Организация” и “Пользователь” (соответствующих типов). Значения этих параметров устанавливаются при запуске сеанса работы с конфигурацией и хранятся до его завершения. Именно значения этих параметров мы и будем использовать при добавлении условий ограничения доступа на уровне записей.
Установка параметров сеанса выполняется в специальном модуле – “Модуль сеанса”
В этом модуле опишем предопределенную процедуру “УстановкаПараметровСеанса” в которой вызовем функцию заранее подготовленного общего модуля “ПолныеПрава”. Это необходимо в силу особенностей работы базы данных в режиме управляемого приложения, когда часть программного кода может выполняться только на стороне сервера (подробно на объяснении этих принципов в данной статье я останавливаться не буду).
В свойствах модуля “ПолныеПрава” необходимо отметить флажки “Сервер”, “Вызов сервера” и “Привилегированный” (последнее означает, что процедуры и функций данного модуля будут выполнятся без контроля прав доступа). Текст модуля будет выглядеть так:
В модуле управляемого приложения будем проверять наличие пользователя конфигурации в справочнике “Пользователи” (для простоты будем искать его по наименованию) и завершать работу системы если он не найден. Это необходимо для того, чтобы обеспечить заполнение параметров сеанса.
Теперь можем перейти непосредственно к описанию ограничений доступа. Для этого создадим роль “Пользователь” и перейдем на закладку “Шаблоны ограничений”, где добавим новый шаблон “КонтрагентыЧтениеИзменение” со следующим текстом шаблона: ГДЕ Организация =Организация #Параметр(1)
Текст шаблона ограничений является расширением языка запросов. В отличии от обычного запроса, текст ограничения должен в обязательном порядке содержать условие “ГДЕ”. В качестве значений параметров запроса (в нашем случае это “&Организация”) используются значения одноименных параметров сеанса. Конструкция вида #Параметр(1) означает, что на это место система подставит текст, переданный в качестве первого параметра в месте использования шаблона. С помощь приведенного шаблона будет выполняться проверка каждой записи таблицы (в нашем случае это будет справочник “Контрагены”). Для записей, значение реквизита “Организация” которых совпадает с заданным в соответствующем параметре сеанса, условие описанное в шаблоне будет выполняться. Таким образом эти записи будут доступны для чтения, изменения или добавления (в зависимости от того для какого из этих прав применяется шаблон). Продемонстрирую вышеизложенное на нашем примере.
Перейдем на закладку “Права” роли “Пользователь” и откроем список прав справочника “Контрагенты”. Будем использовать шаблон ограничений “КонтрагентыЧтениеИзменеие” для прав “Чтение”, “Изменение” и “Доблавление”.
Для права “Чтение” будем использовать шаблон с параметром “ИЛИ ЭтоГруппа”. При этом пользователям данной роли будет разрешено чтение не только элементов справочника “Контрагенты” своей организации, но и всех групп этого справочника.
#КонтрагентыЧтениеИзменение("ИЛИ ЭтоГруппа")
Поскольку при добавлении новых элементов справочника системой выполняется неявное чтение предопределенных реквизитов (это нужно, например, для нумерации), то необходимо обеспечить беспрепятственное чтение этих полей. Для этого добавим дополнительную строку с пустым текстом ограничения в таблицу ограничения доступа к данным и перечислим поля для которых действует данное правило – Ссылка, Версия данных, Родитель, Код.
Таким образом, поставленная задача ограничения доступа на уровне записей решена. Пользователи с действующими ограничениями получат доступ на просмотр и редактирование данных только своей организации.
Часто встречаю вопросы касаемые программного создания и настройки прав пользователей.
В этот статье я приведу примеры для Обычного и Управляемого приложений, которые программно создают пользователя в конфигураторе и в режиме Предприятие (справочник пользователи) и установку Групп пользователей.
В приложении к статье обработки, код которых приведен ниже: Скачать обработки
Обработки были написаны под УТ, но, при необходимости, вы можете их легко доработать под другие конфигурации.
Управляемое приложение:
В конфигурациях на управляемом интерфейсе (Такси) изменили подход к ведению пользователей. Если вы добавляете не программно, то добавлять нужно из режима Предприятия - тогда пользователь ИБ у вас сам создатся. И если раньше, в обычном приложении, достаточно будет добавить польз в конфигураторе - и при заходе в Предприятие, этот польз сам создавался в спр Пользователи, то с управляемым приложением такой фокус не прокатит - система не даст зайти под пользователем ИБ, которого нет в справочнике Пользователи.
! В типовых конфигурациях для работы с пользователями активно используется БСП !
В общем модуле Пользователи используется программный интерфейс процедур и функций НовоеОписаниеПользователяИБ, ПрочитатьПользователяИБ, ЗаписатьПользователяИБ иУдалитьПользователяИБ.
Код создания нового пользователя с использованием БСП:
Добавляем управляемую форму и создаем обработчик ПриСозданииНаСервере(). Никаких реквизитов и элементов “вручную” не добавляем, будем делать это программно.
Формат JSON в 1С до версии 8.3.6 не реализован, но нижет я приведу примеры функций которые можно использовать для полноценной работы JSON в 1С предыдущий версий.
JSON (JavaScript Object Notation) это текстовый формат обмена данными, широко используемый в веб-приложениях. По сравнению с XML он является более лаконичным и занимает меньше места. Кроме этого все браузеры имеют встроенные средства для работы с JSON.
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно.
В платформе с версии 8.3.6:
Потоковое чтение и запись JSON:
Объекты потоковой работы - это общие объекты ЧтениеJSON и ЗаписьJSON. Они последовательно читают JSON из файла или строки, или последовательно записывают JSON в файл или строку. Таким образом, чтение и запись JSON происходят без формирования всего документа в памяти.
В качестве иллюстрации потокового чтения JSON можно привести следующий пример:
Результат такой записи:
Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON
Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.
Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.
Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.
В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:
Полностью автоматизировали работу с JSON и реализовали в платформе третью группу средств. Они позволяют сериализовать в JSON прикладные типы 1С:Предприятия: ссылки, объекты, наборы записей и вообще любые типы, для которых поддерживается XDTO сериализация. Конечно же, мы обеспечили и обратную операцию - десериализацию. Зачем это нужно!?
Прежде всего, и в основном, XDTO сериализацию в JSON мы рекомендуем использовать при обмене данными между двумя прикладными решениями 1С:Предприятия. По сравнению с XML формат JSON более компактный, сериализация/десериализация в/из JSON выполняется быстрее. Кроме этого мы предприняли дополнительные меры для того, чтобы сократить объём передаваемых данных.
Кроме обмена между приложениями 1С:Предприятия этот механизм можно использовать и для обмена с внешними системами, готовыми принимать типы данных 1С:Предприятия. Например, XDTO сериализацию в JSON можно использовать для организации собственного HTTP интерфейса прикладного решения. Сервис на платформе 1С:Предприятия будет формировать ответ в памяти в виде строки JSON. А затем передавать её при помощи объекта HTTPСервисОтвет. Реализованный нами механизм сериализации полностью соответствует стандарту JSON. Поэтому внешняя система не должна испытывать каких-либо трудностей с десериализацией.
Использование XDTO сериализации в JSON для других задач видится нам маловероятным. Потому что если внешняя система не готова работать с прикладными типами 1С:Предприятия, то зачем их ей передавать? А если предполагается обмениваться только примитивными типами и коллекциями, то для этой задачи хорошо подходят методы ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Подробнее здесь
Периодически во встроенном языке возникает необходимость изменения текста запроса в зависимости от разных алгоритмических условий. Раньше подобная задача решалась путём непосредственного формирования нужного текста запроса в виде строки. А это не всегда удобно и зачастую очень громоздко.
Теперь во встроенном языке мы реализовали объектную модель схемы запроса. Вы можете создать пустую схему запроса конструктором и загрузить в неё имеющийся текст запроса. После этого отдельные элементы текста запроса будут доступны вам как свойства объектной модели.
На рисунке ниже стрелки показывают, в каких объектах встроенного языка будут доступны те или иные элементы простого запроса, загруженного в схему:
Редактирование текста запроса с помощью объектной модели позволяет вам проще и понятнее модифицировать имеющиеся запросы. Или даже создавать их во встроенном языке «с нуля». А затем просто получать готовый текст запроса из схемы методом ПолучитьТекстЗапроса().
Данная процедура Преобразует таблицу значений в массив.
Может использоваться для передачи на клиента данных, полученных на сервере в виде таблицы значений в том случае, если таблица значений содержит только такие значения, которые могут быть переданы на клиента
Полученный массив содержит структуры, каждая из которых повторяет структуру колонок таблицы значений.
Не рекомендуется использовать для преобразования таблиц значений с большим количеством строк.
Для одной организации надо было реализовать документы, где вместо табличной части надо использовать дерево и все это на управляемых формах. Но дерево нельзя сохранить в базе в текущем виде. Пришлось использовать табличную часть документа для хранения данных дерева. И при открытии формы получать данные из ТЧ и выводить их в дерево. Далее все манипуляции производить с деревом и при сохранении документа помещать данные в обратно в ТЧ.
Поиск по интернету не дал нужного варианта, пришлось реализовавыть свой механизм, используя информацию которая была на просторах интернета.
Для реализации такого механизма в ТЧ был добавлен реквизит “КлючСвязи” (обязательный реквизит) с типом число, куда помещался “НомерСтроки” (стандартный реквизит ТЧ) родителя (верхний уровень). А самый верхний элемент дерева имеет “КлючСвязи” равный 0.
На картинке ниже видно структуру дерева и структуру ТЧ
Нагрузка на сервер осуществляется при окрытии и при сохранении документа. А с деревом работают уже на клиенте.
На рабочей базе обрабатывается около 200 строк в одном документе.
Открытие и сохранение документа происходит моментально. С большем количеством строк не тестировалось.
Чтобы алгорит правильно работал, у рекизита фомы с типом дерево значений должны быть все реквизиты табличной части, кроме “КлючСвязи” и “НомерСтроки”. Иначе платформа выдаст ошибку. В дерево можо добавлять свои реквизиты отличные от ТЧ, они будут использоваться только в дереве.
Ниже приведен код преобразования дерева в таблицу и обратно.
Одной из часто встречающихся причин не оптимальной работы системы является неправильное или несвоевременное выполнение регламентных операций на уровне СУБД. Особенно важно выполнять эти регламентные процедуры в крупных информационных системах, которые работают под значительной нагрузкой и обслуживают одновременно большое количество пользователей. Специфика таких систем в том, что обычных действий, выполняемых СУБД автоматически (на основании настроек) оказывает недостаточно для эффективной работы.
Если в работающей системе наблюдаются какие-либо симптомы проблем с производительностью, следует проверить, что в системе правильно настроены и регулярно выполняются все рекомендуемые регламентные операции на уровне СУБД.
Выполнение регламентных процедур должно быть автоматизировано. Для автоматизации этих операций рекомендуется использовать встроенное средства MS SQL Server: Maintenance Plan. Существуют так же другие способы автоматизации выполнения этих процедур. В настоящей статье для каждой регламентной процедуры дан пример ее настройки при помощи Maintenance Plan для MS SQL Server 2005.
Для MS SQL Server рекомендуется выполнять следующие регламентные операции:
Обновление статистикОчистка процедурного КЭШаДефрагментация индексовРеиндексация таблиц базы данных
Рекомендуется регулярно контролировать своевременность и правильность выполнения данных регламентных процедур.
Обновление статистик
MS SQL Server строит план запроса на основании статистической информации о распределении значений в индексах и таблицах. Статистическая информация собирается на основании части (образца) данных и автоматически обновляется при изменении этих данных. Иногда этого оказывается недостаточно для того, что MS SQL Server стабильно строил наиболее оптимальный план выполнения всех запросов.
В этом случае возможно проявление проблем с производительностью запросов. При этом в планах запросов наблюдаются характерные признаки неоптимальной работы (неоптимальные операции).
Для того, чтобы гарантировать максимально правильную работу оптимизатора MS SQL Server рекомендуется регулярно обновлять статистики базы данных MS SQL.
Для обновления статистик по всем таблицам базы данных необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Обновление статистик не приводит к блокировке таблиц, и не будет мешать работе других пользователей. Статистика может обновляться настолько часто, насколько это необходимо. Следует учитывать, что нагрузка на сервер СУБД во время обновления статистик возрастет, что может негативно сказаться на общей производительности системы.
Оптимальная частота обновления статистик зависит от величины и характера нагрузки на систему и определяется экспериментальным путем. Рекомендуется обновлять статистики не реже одного раза в день.
Приведенный выше запрос обновляет статистики для всех таблиц базы данных. В реально работающей системе разные таблицы требуют различной частоты обновления статистик. Путем анализа планов запроса можно установить, какие таблицы больше других нуждаются в частом обновлении статистик, и настроить две (или более) различных регламентных процедуры: для часто обновляемых таблиц и для всех остальных таблиц. Такой подход позволит существенно снизить время обновления статистик и влияние процесса обновления статистики на работу системы в целом.
Запустите MS SQL Server Management Studio и подключитесь к серверу СУБД. Откройте папку Management и создайте новый план обслуживания:
Создайте субплан (Add Sublan) и назовите его «Обновление статистик». Добавьте в него задачу Update Statistics Task из панели задач:
Настройте расписание обновления статистик. Рекомендуется обновлять статистики не реже одного раза в день. При необходимости частота обновления статистик может быть увеличена.
Настройте параметры задачи. Для этого следует два раза кликнуть на задачу в правом нижнем углу окна. В появившейся форме укажите имя базу данных (или несколько баз данных) для которых будет выполняться обновление статистик. Кроме этого вы можете указать для каких таблиц обновлять статистики (если точно неизвестно, какие таблицы требуется указать, то устанавливайте значение All).
Обновление статистик необходимо проводить с включенной опцией Full Scan.
Сохраните созданный план. При наступлении указанного в расписании срока обновление статистик будет запущено автоматически.
Очистка процедурного КЭШа
Оптимизатор MS SQL Server кэширует планы запросов для их повторного выполнения. Это делается для того, чтобы экономить время, затрачиваемое на компиляцию запроса в том случае, если такой же запрос уже выполнялся и его план известен.
Возможна ситуация, при которой MS SQL Server, ориентируясь на устаревшую статистическую информацию, построит неоптимальный план запроса. Этот план будет сохранен в процедурном КЭШе и использован при повторном вызове такого же запроса. Если Вы обновили статистику, но не очистили процедурный кэш, то SQL Server может выбрать старый (неоптимальный) план запроса из КЭШа вместо того, чтобы построить новый (более оптимальный) план.
Таким образом, рекомендуется всегда после обновления статистик очищать содержимое процедурного КЭШа.
Для очистки процедурного КЭШа MS SQL Server необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Этот запрос следует выполнять непосредственно после обновления статистики. Соответственно, частота его выполнения должна совпадать с частотой обновления статистики.
Настройка очистки процедурного КЭШа
для (MS SQL 2005)
Поскольку процедурный КЭШ необходимо очищать при каждом обновлении статистики, данную операцию рекомендуется добавить в уже созданный субплан «Обновление статистик». Для этого следует открыть субплан и добавить в его схему задачу Execute T-SQL Statement Task. Затем следует соединить задачу Update Statistics Task стрелочкой с новой задачей.
В тексте созданной задачи Execute T-SQL Statement Task следует указать запрос «DBCC FREEPROCCACHE»:
Дефрагментация индексов
При интенсивной работе с таблицами базы данных возникает эффект фрагментации индексов, который может привести к снижению эффективности работы запросов.
Рекомендуется регулярное выполнение дефрагментации индексов. Для дефрагментации всех индексов всех таблиц базы данных необходимо использовать следующий SQL запрос (предварительно подставив имя базы):
Дефрагментация индексов не блокирует таблицы, и не будет мешать работе других пользователей, однако создает дополнительную нагрузку на SQL Server. Оптимальная частота выполнения данной регламентной процедуры должна подбираться в соответствии с нагрузкой на систему и эффектом, получаемым от дефрагментации. Рекомендуется выполнять дефрагментацию индексов не реже одного раза в день.
Возможно выполнение дефрагментации для одной или нескольких таблиц, а не для всех таблиц базы данных.
Настройка дефрагментации индексов (MS SQL 2005)
В ранее созданном плане обслуживания создайте новый субплан с именем «Дефрагментация индексов». Добавьте в него задачу Reorganize Index Task:
Задайте расписание выполнения для задачи дефрагментации индексов. Рекомендуется выполнять задачу не реже одного раза в неделю, а при высокой изменчивости данных в базе еще чаще – до одного раза в день.
Настройте задачу, указав базу данных (или несколько баз данных) и выбрав необходимые таблицы. Если точно неизвестно, какие таблицы следует указать, то устанавливайте значение All.
Реиндексация таблиц включает полное перестроение индексов таблиц базы данных, что приводит к существенной оптимизации их работы. Рекомендуется выполнять регулярную переиндексацию таблиц базы данных. Для реиндексации всех таблиц базы данных необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Реиндексация таблиц блокирует их на все время своей работы, что может существенно сказаться на работе пользователей. В связи с этим реиндексацию рекомендуется выполнять во время минимальной загрузки системы.
После выполнения реиндексации нет необходимости делать дефрагментацию индексов.
В ранее созданном плане обслуживания создайте новый субплан с именем «Дефрагментация индексов». Добавьте в него задачу Rebuild Index Task:
Задайте расписание выполнения для задачи реиндексирования таблиц. Рекомендуется выполнять задачу во время минимальной нагрузки на систему, не реже одного раза в неделю.
Настройте задачу, указав базу данных (или несколько баз данных) и выбрав необходимые таблицы. Если точно неизвестно, какие таблицы следует указать, то устанавливайте значение All.
Реиндексация таблиц базы данных
Необходимо осуществлять регулярный контроль выполнения регламентных процедур на уровне СУБД. Ниже приведен пример контроля выполнения плана обслуживания для MS SQL Server 2005.
Откройте созданный вами план обслуживания и выберите из контекстного меню пункт «View History»:
Откроется окно с протоколом выполнения всех заданных регламентных процедур.
Успешно выполненные задачи и задачи, выполненные с ошибками, будут помечены соответствующими иконками. Для задач, выполненных с ошибками, доступна подробная информация об ошибке.
Бывают ситуации, когда в запросе требуется получить остатки не на фиксированную дату (параметр - один на весь отчет), а на произвольную, (когда дата остатков в каждой строке своя).
Существует несколько способов получить нужные данные.
1.Непосредственно в запросе (через реальную таблицу регистра)
Способ подходит практически для любой ситуации, и поэтому наиболее универсален. Единственный, пожалуй, минус этого способа - если в отчете пользователю не требуется курс, то запрос быдет выбирать избыточные данные.
Вызов СрезПоследних() можно использовать только с передачей в него заранее готового значения даты, на которую требуется получить значения. Поэтому сабж делается через стыковку нескольких запросов - основной, к нему стыкуется запрос по регистру сведений с условием по дате и поиском записи с максимальной датой (периодом).
Для общего развития: Что есть срез последних в платформе?
В зависимости от периодичности регистра (по времени, по позизии регистратора) ВТ разворачивается в следующий запрос:
1. По времени (год, месяц, ... секунда)
2. По позиции регистратора
В данном случае нужно еще раз обернуть выборку
Все это можно увидеть посмотрев технологический журнал с включенным режимом протоколирования запросов
2.Система компоновки данных (передача набора значений одной таблицы в параметр виртуальной таблицы)
Данный способ подходит для отчетов. Из очевидных плюсов - если курс (или другие данные) не нужны для построения отчета, то СКД не будет их получать. Однако быстродействие такого отчета может оказаться и несколько ниже, чем в первом способе.
Для примера сделаем отчет - список заказов покупателей.
Для этого создадим набор данных "Документы" - запрос:
Для того, чтобы потом успешно свзать наборы данных, в запрос необходимо включить поля "Дата" и "ВалютаДокумента". Чтобы они не появлялись в списке доступных полей, если это необходимо, их можно убрать, установив флажки ограничений в таблице "Поля" схемы компоновки. В остальном запрос вряд ли требует комментариев.
Для того, чтобы получить информацию о курсах валют, добавим второй набор данных-запрос, "Курсы валют":
В этом запросе имеются 2 параметра: "Дата" и "Валюта". Эти параметры будут установлены СКД при соединении наборов. Кроме того, параметр "Дата" указан в выбранных полях - это нужно для соединения таблиц.
Для ненужный полей "Дата" и "Валюта" также устанавливаем флажки ограничений, чтобы они не появлялись в доступных полях.
Перейдем к соединению наборов. На странице "Связи наборов данных" добавим 2 связи:
1. Источник связи - набор "Документы", приемник - набор "Курсы валют". Выражение источник - "Дата", выражение приемник - "Дата", Параметр - "Дата"
2. Источник связи - набор "Документы", приемник - набор "Курсы валют". Выражение источник - "ВалютаДокумента", выражение приемник - "Валюта", Параметр - "Валюта"
Главное здесь - параметры связи. При соединении наборов данных, если указан параметр, СКД передает в подчиненный набор (в нашем случае - запрос "Курсы валют") параметры, указанные в соединении. Значениями параметров будут значения соответствующих полей набора-источника.
Перейдем к вычисляемым полям. Добавим вычисляемое поле "СуммаВВалютеУпрУчета". Выражение поля - "СуммаДокумента * Курс / Кратность".
Также укажем поля "СуммаДокумента" и "СуммаВВалютеУпрУчета" как ресурсы
Настроим отчет.
Добавим одну группировку "Детальные записи", в выбранных полях укажем "ЗаказПолкупателя", "Курс" и "Кратность". Добавим ресурсы "СуммаДокумента" и "СуммаВВалютеУпрУчета"
В этой статье я расскажу, как загружать данные в 1с 8 из простейших текстовых файлов с разделителями. Обычно они имеют расширение csv (Comma-Separated Values). Т. е. название подразумевает, что в каждой строке такого текстового файла значения разделены запятой. Но на самом деле, запятую, в качестве разделителя, использовать не надёжно. Поэтому применяют другие разделители, которые в обычном тексте встречаются редко. Это могут быть символы «^», «~»,«|» и другие. Итак, наша задача состоит в том, чтобы загрузить имеющуюся в csv файле информацию в базу данных 1с. Например, в файле будут содержаться товары интернет - магазина. В качестве образца, я взял выгрузку из магазина на скрипте virtuemart. Посмотрим, как выглядит файл.
Привожу две первых строки из него:
Посмотрим на файл.
Первая строка служебная. В ней описан формат нашего файла. Т. е. в какой ячейке, что находится. Однако, имейте в виду, что такой строки может и не быть.
Ячейки образуются при помощи разделителя «^», а данные в ячейках обрамляются символом «~».
В любой конфигурации 1с есть иерархический справочник товаров. В него и будем загружать информацию.
Создадим внешнюю обработку. Добавим строковый реквизит «путьКФайлуЗагрузки» для хранения имени файла. Добавим на форму поле ввода, связанное с данным реквизитом. Включим в свойствах поля ввода кнопку выбора и создадим обработчик события «НачалоВыбора» и напишем в нём такой код:
Т. о. мы организовали диалог для выбора файла в нашей обработке.
Хорошо. Теперь, для удобства и наглядности я предлагаю создать временную табличку, в которую мы загрузим текстовый файл, а уже после её заполнения - будем осуществлять загрузку в базу 1с. Для этого, на форму добавим табличное поле «табЗагрузки», с типом значения «ТаблицаЗначений» и командной панелью. В панели поместим кнопку «Заполнить» и создадим обработчик её нажатия «КоманднаяПанель1Заполнить». Также для элемента универсальности, добавим в обработку два строковых реквизита «символОграничения» и «разделительПолей». В них мы будем хранить «^», и «~». Можно в теле модуля формы осуществить их начальную инициализацию:
разделительПолей = "^";
символОграничения = "~";
Это позволит пользователю задать свои значения и при желании сохранить настройку, которая впоследствии не затрется нашей инициализацией.
Функцию разложения строки с разделителями в массив можно разместить как в одном из общих модулей, так и непосредственно в обработке.
Отлично. В итоге, после заполнения, получим примерно такую картинку:
Теперь приступим непосредственно к загрузке товаров. Рядом с кнопкой «заполнить» добавим кнопку «загрузить» и добавим обработчик её нажатия «КоманднаяПанель1Загрузить», а также добавим реквизит «ПапкаЗагрузкиВыгрузкиТоваров» с типом вашего справочника товаров для опциональной их загрузки в определенную папку. Текст обработчика будет такой:
В приведенном коде две новые функции «вернутьТовар» и «ЗаписатьЭлементСпр». Вот их текст:
И осталась последняя новая функция для обработки родителя товара вернутьРодителяТовара. Текст её смотрите ниже. Комментарии по тексту.
Библиотека кода: Сравнить две таблицы значений Категория: Полезные, Универсальные Функции
В этот статье я приведу примеры для Обычного и Управляемого приложений, которые программно создают пользователя в конфигураторе и в режиме Предприятие (справочник пользователи) и установку Групп пользователей.
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно..gif)
Если в работающей системе наблюдаются какие-либо симптомы проблем с производительностью, следует проверить, что в системе правильно настроены и регулярно выполняются все рекомендуемые регламентные операции на уровне СУБД.
Создайте субплан (Add Sublan) и назовите его «Обновление статистик». Добавьте в него задачу Update Statistics Task из панели задач:
