Для формирования и выполнения запросов к таблицам базы данных в платформе 1С используется специальный объект языка программирования Запрос. Создается этот объект вызовом конструкции Новый Запрос. Запрос удобно использовать, когда требуется получить сложную выборку данных, сгруппированную и отсортированную необходимым образом. Классический пример применения запроса - получение сводки по состоянию регистра накопления на определенный момент времени. Так же, механизм запросов позволяет легко получать информацию в различных временных разрезах.
Текст запроса – это инструкция, в соответствии с которой должен быть выполнен запрос. В тексте запроса описывается:
таблицы информационной базы, используемые в качестве источников данных запроса;
поля таблиц, которые требуется обрабатывать в запросе;
правила группировки;
сортировки результатов;
и т. д.
Инструкция составляется на специальном языке – языке запросов и состоит из отдельных частей – секций, предложений, ключевых слов, функций, арифметических и логических операторов, комментариев, констант и параметров.
Язык запросов платформы 1С очень похож на синтаксис других SQL-языков, но имеются отличия. Основными преимуществами встроенного языка запросов являются: разыменование полей, наличие виртуальных таблиц, удобная работа с итогами, нетипизированные поля в запросах.
Рекомендации по написанию запросов к базе данных на языке запросов платформы 1С:
1) Текст запроса может содержать предопределенные данные конфигурации, такие как:
значения перечислений;
предопределенные данные:
справочников;
планов видов характеристик;
планов счетов;
планов видов расчетов;
пустые ссылки;
значения точек маршрута бизнес-процессов.
Также текст запроса может содержать значения системных перечислений, которые могут быть присвоены полям в таблицах базы данных: ВидДвиженияНакопления, ВидСчета и ВидДвиженияБухгалтерии. Обращение в запросах к предопределенным данным конфигурации и значениям системных перечислений осуществляется с помощью литерала функционального типа ЗНАЧЕНИЕ. Данный литерал позволяет повысить удобочитаемость запроса и уменьшить количество параметров запроса.
Пример использования литерала ЗНАЧЕНИЕ:
ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.Москва)
ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.ПустаяСсылка)
ГДЕ ТипТовара = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ВидыТоваров.Услуга)
ГДЕ ВидДвижения = ЗНАЧЕНИЕ(ВидДвиженияНакопления.Приход)
ГДЕ ТочкаМаршрута = ЗНАЧЕНИЕ(БизнесПроцесс.БизнесПроцесс1.ТочкаМаршрута.Действие1
2) Использование инструкции АВТОУПОРЯДОЧИВАНИЕ в запросе может сильно время выполнения запроса, поэтому, если сортировка не требуется, то лучше вообще ее не использовать. Во большинстве случаях лучше всего применять сортировку с помощью инструкции УПОРЯДОЧИТЬ ПО.
Автоупорядочивание работает по следующим принципам:
Если в запросе было указано предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, то каждая ссылка на таблицу, находящаяся в этом предложении, будет заменена полями, по которым по умолчанию сортируется таблица (для справочников это код или наименование, для документов – дата документа). Если поле для упорядочивания ссылается на иерархический справочник, то будет применена иерархическая сортировка по этому справочнику.
Если в запросе отсутствует предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, но есть предложение ИТОГИ, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении ИТОГИ после ключевого слова ПО, в той же последовательности и, в случае если итоги рассчитывались по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки.
Если в запросе отсутствуют предложения УПОРЯДОЧИТЬ ПО и ИТОГИ, но есть предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении, в той же последовательности и, в случае если группировка велась по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки.
В случае же, если в запросе отсутствуют предложения и УПОРЯДОЧИТЬ ПО, ИТОГИ и СГРУППИРОВАТЬ ПО, результат будет упорядочен по полям сортировки по умолчанию для таблиц, из которых выбираются данные, в порядке их появления в запросе.
В случае, если запрос содержит предложение ИТОГИ, каждый уровень итогов упорядочивается отдельно.
3) Что бы избежать повторного запроса к базе данных при выводе результата запроса пользователю (например, построение запроса или отображение результата запроса с помощью табличного документа) полезно использовать инструкцию ПРЕДСТАВЛЕНИЕССЫЛКИ, которая позволяет получать представление ссылочного значения. Пример:
Так же возможно использование инструкции ПРЕДСТАВЛЕНИЕ - предназначена для получения строкового представления значения произвольного типа. Отличие этих инструкций в том, что в первом случае, если инструкции передать ссылку, результатом будет строка, В остальных случаях результатом будет значение переданного параметра. Во втором случае, результатом инструкции всегда будет строка!
4) Если в запросе имеется поле с составным типом, то для таких полей возникает необходимость привести значения поля к какому-либо определенному типу с помощью инструкции ВЫРАЗИТЬ, что позволит убрать лишние таблицы из левого соединения с полем составного типа данных и ускорить выполнение запроса. Пример:
Имеется регистра накопления ОстаткиТоваров, у которого поле Регистратор имеет составной тип. В запросе выбираются Дата и Номер документов ПоступлениеТоваров, при этом при обращении к реквизитам документа через поле Регистратор не происходит множество левых соединений таблицы регистра накопления с таблицами документов-регистраторов.
Если приведение типа считается не осуществимым, то результатом приведения типа будет значение NULL.
5) Не стоит забывать про инструкцию РАЗРЕШЕННЫЕ, которая означает, что запрос выберет только те записи, на которые у текущего пользователя есть права. Если данное слово не указать, то в случае, когда запрос выберет записи, на которые у пользователя нет прав, запрос отработает с ошибкой.
6) В случае, если в запросе используется объединение, и в некоторых частях объединения присутствуют вложенные таблицы (документ с табличной частью), а в некоторых нет, возникает необходимость дополнения списка выборки полями – пустыми вложенными таблицами. Делается это при помощи ключевого слова ПУСТАЯТАБЛИЦА, после которого в скобках указываются псевдонимы полей, из которых будет состоять вложенная таблица. Пример:
7) Что бы в результат запроса не попали повторяющиеся строки, следует использовать инструкцию РАЗЛИЧНЫЕ, потому что так нагляднее и понятнее, а инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО применяется для группировки с помощью агрегатных функций. Ксати, при использовании агрегатных функций предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО может быть и не указано совсем, при этом все результаты запроса будут сгруппированы в одну единственную строку. Пример:
8) Инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО позволяет обращаться к полям верхнего уровня, без группировки результатов по этим полям, если агрегатные функции применены к полям вложенной таблицы. Хотя в справке 1С написано, при группировке результатов запроса в списке полей выборки обязательно должны быть указаны агрегатные функции, а помимо агрегатных функций в списке полей выборки допускается указывать только поля, по которым осуществляется группировка. Пример:
9) Инструкция ЕСТЬNULL предназначена для замены значения NULL на другое значение, но не забываем, что второй параметр будет преобразован к типу первого в случае, если тип первого параметра является строкой или числом.
10) При обращении к главной таблице можно в условии обратиться к данным подчиненной таблицы. Такая возможность называется разыменование полей подчиненной таблицы.
Пример (поиск документов, содержащих в табличной части определенный товар):
Преимущество этого запроса перед запросом к подчиненной таблице Приходная.Товары в том, что если есть дубли в документах, результат запроса вернет только уникальные документы без использования ключевого слова РАЗЛИЧНЫЕ.
11) Интересный вариант оператора В - это проверка вхождения упорядоченного набора в множество таких наборов (Поле1, Поле2, ... , ПолеN) В (Поле1, Поле2, ... , ПолеN).
Пример:
12) При любой возможности используйте виртуальные таблицы запросов. При создании запроса система предоставляет в качестве источников данных некоторое количество виртуальных таблиц - это таблицы, которые так же являются результатом запроса, который система формирует в момент выполнения соответствующего участка кода.
Разработчик может самостоятельно получить те же самые данные, которые система предоставляет ему в качестве виртуальных таблиц, однако алгоритм получения этих данных не будет оптимизирован, так как:
Все виртуальные таблицы параметризованы, т. е. разработчику предоставляется возможность задать некоторые параметры, которые система будет использовать при формировании запроса создания виртуальной таблицы. В зависимости от того, какие параметры виртуальной таблицы указаны разработчиком, система может формировать РАЗЛИЧНЫЕ запросы для получения одной и той же виртуальной таблицы, причем они будут оптимизированы с точки зрения переданных параметров.
Не всегда разработчик имеет возможность получить доступ к тем данным, к которым имеет доступ система.
13) В клиент-серверном варианте работы функция ПОДСТРОКА() реализуется при помощи функции SUBSTRING() соответствующего оператора SQL, передаваемого серверу баз данных SQL Server, который вычисляет тип результата функции SUBSTRING() по сложным правилам в зависимости от типа и значений ее параметров, а так же в зависимости от контекста, в котором она используется. В большинстве случаев эти правила не оказывают влияния на выполнение запроса, но бывают случаи, когда для выполнения запроса существенна максимальная длина строки результата, вычисленная SQL Server. Важно иметь в виду, что в некоторых контекстах использования функции ПОДСТРОКА() максимальная длина ее результата может оказаться равной максимальной длине строки ограниченной длины, которая в SQL Server равна 4000 символам. Это может привести к неожиданному аварийному завершению выполнения запроса:
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server: Warning: The query processor could not produce a query plan from the optimizer because the total length of all the columns in the GROUP BY or ORDER BY clause exceeds 8000 bytes.
HRESULT=80040E14, SQLSTATE=42000, native=8618
Чтобы избежать такой ошибки, не рекомендуют использовать функцию ПОДСТРОКА() с целью приведения строк неограниченной длины к строкам ограниченной длины. Вместо нее лучше использовать операцию приведения типа ВЫРАЗИТЬ().
14) С осторожностью используйте ИЛИ в конструкции ГДЕ, так как использование условия с ИЛИ может значительно "утяжелить" запрос. Решить проблему можно конструкцией ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ. Пример:
15) Условие НЕ В в конструкции ГДЕ увеличивает время исполнения запроса, так как это своего рода НЕ (ИЛИ1 ИЛИ2 ... ИЛИn), поэтому для больших таблиц старайтесь использовать ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ с условием ЕСТЬ NULL. Пример:
16) При использовании Временных таблиц нужно индексировать поля условий и соединений в этих таблицах, НО, при использовании индексов запрос может выполняться еще медленнее. Поэтому необходимо анализировать каждый запрос с применением индекса и без, замерять скорость выполнения запроса и принимать окончательное решение.
Если вы помещаете во временную таблицу данные, которые изначально индексированы по некоторым полям, то во временной таблице индекса по этим полям уже не будет.
17) Если вы не используете Менеджер временных таблиц, то явно удалять временную таблицу не требуется, она будет удалена после завершения выполнения пакетного запроса, иначе следует удалить временную таблицу одним из способов: командой УНИЧТОЖИТЬ в запросе, вызвать метод МенеджерВременныхТаблиц.Закрыть().
По умолчанию PostgreSQL настроен таким образом, чтобы расходовать минимальное количество ресурсов для работы с небольшими базами до 4 Gb на не очень производительных серверах. То есть, если дело касается систем посерьезней, то вы столкнетесь с большими потерями производительности базы данных лишь потому, что дефолтные настройки могут в корне не соответствовать производительности вашего северного оборудования. Настройки выделения ресурсов оперативной памяти RAM для работы PostgreSQL хранятся в файле postgresql.conf.
Доступен как из папки, куда установлен PostgreSQL / Data, так и из pgAdmin:
В общем на начальном этапе при возникновении трудностей и замедления работы БД, заметной для глаз пользователей достаточно увеличить три параметра:
shared_buffers
Это размер памяти, разделяемой между процессами PostgreSQL, отвечающими за выполнения активных операций. Максимально-допустимое значение этого параметра – 25% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 64-128 Mb (8192-16384).
temp_buffers
Это размер буфера под временные объекты (временные таблицы). Среднее значение 2-4% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 32-64 Mb.
work_mem
Это размер памяти, используемый для сортировки и кэширования таблиц.
При 1-2 Gb RAM на сервере, рекомендуемое значение 32-64 Mb.
Для вступления новых значений в силу, потребуется перезапуск службы, поэтому лучше делать во вне рабочее время.
Еще два важных параметра это maintenance_work_mem (для операций VACUUM, CREATE INDEX и других) и max_stack_depth
Понимание архитектуры используемой СУБД очень важно для правильной эксплуатации, но местами переоценено: администратору, DevOps-специалисту или разработчику прикладных систем вовсе необязательно знать подробности внутреннего устройства B-дерева или тонкости работы легковесных блокировок. Это, конечно, все очень интересно, но существенно загромождает главы Concepts соответствующих руководств или доклады про архитектуру СУБД и оставляет практическим специалистам существенно меньше времени на более важные и насущные с точки зрения повседневной эксплуатации базы данных проблемы.
В рамках данного семинара, мы эту проблему попробовали устранить и рассмотреть несколько жизненно-важных систем PostgreSQL со следующих точек зрения:
теоретические основы;
практическая реализация и суровая практика ежедневной эксплуатации.
Главной основой любой базы данных является транзакционная машина:
Как она реализованная в PostgreSQL?
Какие алгоритмы и протоколы лежат в основе?
Как в PostgreSQL реализованы Undo и Redo?
Как устроен Write Ahead Log?
Для чего нужен и как работает автовакуум?
Какие могут быть проблемы в работе всех этих систем?
Их мониторинг и настройка: как найти и исправить проблемы?
Говоря о каждой системе PostgreSQL мы сравнивали их с другими СУБД, такими как Oracle, IBM DB2 LUW, MS SQL Server & чтобы специалистам, имеющим опыт с другими СУБД было быстрее и проще разобраться.
В отличие от яндекс карт в GMaps можно использовать панорамы - за что им большой плюс! Надеюсь в яндексе прочитают этот пост и тоже когда-нибудь это сделают!
Для клиента нужно было сделать вывод объектов на карту
* проверям, что в созданном файлике /var/www/html/baza/default.vrd и нет лишних (двойных) "/" . У меня они каждый раз появлялись и каждый раз мне проще было их удалить чем вникать, где в команде я напортачил. (также стоит проверить /etc/httpd/conf/httpd.conf, база прописывается в самый конец конфига).
4) ставишь на папку права для пользователя apache: chown apache:apache /var/www/html/baza и перезагружаешь апач.
Проблема в том, что 64-битный апач не хочет работать ( нужно заменить его на 32-битный!
Порядок действий такой:
1. Нужно подкорректировать файлы репозитария, чтобы он загружал 32-битные версии: Открываем /etc/yum.repos.d/, копируете эти файлы для архива и исправляете в текущих $basearch на i686.
2. чистим кэш так: yum clean all или в папке /var/cache/yum/
3. yum install httpd.i686
4. reboot
После перезапуска
./webinst -apache22 -wsdir base -dir '/var/www/html/base/' -connStr 'Srvr=5.101.113.142;Ref=tur;' -confPath /etc/httpd/conf/httpd.conf
У управляемой формы реквизиты заведенные как реквизиты формы, при закрытии и открытии ее заново могут сохраняться и восстанавливаться, достаточно только поставить напротив галочку сохранять и в свойствах формы выбрать "АвтоматическоеСохранениеДанныхВНастройках" - Использовать.
При попытке удалить запись из регистра сведений - получаю ошибку: она заблокирована, ошибка блокировок и т.д.
Отключил всех пользователей, перезапустил сервер, пробую удалить - опять ошибка блокировки
Путем тестов было вяснено, что проблема не в коде, а происходит это на этапе обращения платформы к SQL серверу... после долгих поисков решений, в интернете была найдена статья, которая помогла в решении данной проблемы:
Кто что блокирует, MS SQL + 1C
В повседневной работе достаточно задействовать только первый блок "/*кто кого*/". Открываем MS SQL Server Management Studio, правой на корень - "new query" - вставляем код запроса (только верхнюю часть до "Кто что блокирует", остальное - для детального анализа), выполняем запрос (вверху есть кнопочка выполнения запроса).
Выполнив запрос, запоминаем "ID виновника", быстренько идем в консоль сервера 1С, заходим в ветку "Сеансы" нашей базы. Видим все соединения с 1С-сервером, ищем там колонку "Соединение с СУБД", чтобы увидеть соединения 1С-сервера с MSSQL-сервером. В колонке будет всего несколько заполненных значений, среди них и будет "ID виновника".
Что делать если его там нет, тут 3 варианта:
1. Вернитесь в MSSQL и сделайте запрос еще несколько раз подряд, если значения меняются или таблица вообще пуста - постоянной блокировки нет, у вас (уже) все в порядке.
2. Сеанс который блокирует MSSQL находится в другой базе т.е. блокировка не в той базе (можно попробовать задействовать ветку всех сеансов в консоли 1С-сервера) - вернитесь в MSSQL и внимательно посмотрите в колонку DB в ней находится название базы.
3. Бывает что ID процесса в 1С-консоли вообще отсутствует, такое тоже бывает если у вас есть какие-то внешние программы подключенные напрямую в базу 1С, если пускаете кого-то в MSSQL напрямую, то вариант не исключен.
Недавно, мой постоянный клиент решил проводить маркетинговые исследования по изменению цен на товары у конкурентов... и эти данные захотел использовать в 1С в связке с его прайс-листом + куча отчетов с графиками и процентным отклонением от цен основного конкурента
В результате этого, была написана обработка собирающая данные со страниц разных сайтов. Из целей конфиденциальности - сайты раскрывать не буду...
Вид обработки загрузки данных с сайта в 1С
Ниже код загрузки данных со страницы сайта, смысл такой :
в функция передается адрес страницы сайта
полученный текст страницы обрабатывается, удаляются теги
из полученного текста формируется ТЗ с данными
По названию ищется поставщик из вспомогательного справочника Справочники.Pr_Поставщики.НайтиПоНаименованию(, если нет - создается
на выходе ТЗ с данными
В коде используется вспомогательная функция ПолучитьМассивИзСтрокиСРазделителем
Конечно, перед тем как мы начали это делать - прошерстили интернет и нашли несколько решений , вот они:
Однажды вылетело: "Ошибка СУБД. Превышен максимально допустимый размер внутреннего файла .../1CV8.CD"
И Все! Данных больше ввести никаких нельзя. Размер Файла 1Cv8.1CD 4,5 ГБ.
Ответ: Про ограничения в файловой версии можно прочитать на последнем ИТС. Действительно - 4 Гб.
Решение: Переходить на MS SQL. В серверном варианте размер базы ограничен возможностями MS SQL сервера.
Дополнение от Andy1981:
Столкнулся с проблемой только сейчас. До этого постоянно работал на серваках, даже тестовая база была развернута на собственном скуле, который крутился у меня локально :-)
В общем-то, решение тривиально, переход на клиент-серверный вариант, и всех делов. Но! Меня задело за живое. Даже если решение очевидно, нужно сначала обосновать его, а не слепо следовать предложенному варианту. Прежде чем выносить вердикт, относительно того, как нужно поступить, исполнил элементарный скрипт на SQL, получил табличку в виде ИмяТаблицыБД|РазмерТаблицы. Прекрасно, но это позволит лишь определить, в каком классе объектов метаданных проблема. Далее, используя Enterprise Integrator получил имя справочника (в моем случае), имеющего проблемный размер. Далее дело за малым - всего-то и делов - определиться, каким образом можно оптимизировать хранение данных? В моем случае ответ оказался практически очевиден. Оптимизировать можно и нужно, и использование сервера БД нецелесообразно. Вполне возможно, что таблица распухает вполне обоснованно, тогда переход на SQL (например), является неизбежным.
Модель XDTO - это универсальный способ представления данных для взаимодействия с внешними системами., которая позволяет манипулировать данными XML довольно просто. При работе с данной моделью используется в техника работы с типами данных, привычная для программистов на встроенном языке 1С:Предприятие 8.
В инфраструктурах, активно использующих возможности web-сервисов 1С, нередко возникает потребность получения не только массивов данных из базы, но и различных файлов. Сам файл через веб-сервис так просто не передашь, но на его основе можно создать объект ДвоичныеДанные, который, в свою очередь, уже сериализуется в base64Binary. После такой операции наш веб-сервис без проблем передает данные и получателю остается только выполнить на своей стороне обратное преобразование и сохранить файл.
В качестве примера такого механизма я буду создавать в 1С счет на оплату на основании переданных через сервис ИНН контрагента и суммы, и возвращать PDF печатной формы. На этот раз, кроме примеров кода, дополнительно был записан скринкаст разработки.
Для начала создадим в пустой конфигурации справочник "Контрагенты" с реквизитом "ИНН" и документ "Счет" с реквизитами "Контрагент" и "СуммаДокумента".
Теперь добавим пакет XDTO "test_ws"с пространством имен "http://www.test-ws.org", в котором опишем тип объекта "File". Он будет содержать свойства:
17 правил для составления оптимального ЗАПРОСа к данным базы 1С 
В рамках данного семинара, мы эту проблему попробовали устранить и рассмотреть несколько жизненно-важных систем PostgreSQL со следующих точек зрения:
.gif)
нет - напишем:
