Формат JSON в 1С до версии 8.3.6 не реализован, но нижет я приведу примеры функций которые можно использовать для полноценной работы JSON в 1С предыдущий версий.
JSON (JavaScript Object Notation) это текстовый формат обмена данными, широко используемый в веб-приложениях. По сравнению с XML он является более лаконичным и занимает меньше места. Кроме этого все браузеры имеют встроенные средства для работы с JSON.
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно.
В платформе с версии 8.3.6:
Потоковое чтение и запись JSON:
Объекты потоковой работы - это общие объекты ЧтениеJSON и ЗаписьJSON. Они последовательно читают JSON из файла или строки, или последовательно записывают JSON в файл или строку. Таким образом, чтение и запись JSON происходят без формирования всего документа в памяти.
В качестве иллюстрации потокового чтения JSON можно привести следующий пример:
Результат такой записи:
Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON
Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.
Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.
Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.
В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:
Полностью автоматизировали работу с JSON и реализовали в платформе третью группу средств. Они позволяют сериализовать в JSON прикладные типы 1С:Предприятия: ссылки, объекты, наборы записей и вообще любые типы, для которых поддерживается XDTO сериализация. Конечно же, мы обеспечили и обратную операцию - десериализацию. Зачем это нужно!?
Прежде всего, и в основном, XDTO сериализацию в JSON мы рекомендуем использовать при обмене данными между двумя прикладными решениями 1С:Предприятия. По сравнению с XML формат JSON более компактный, сериализация/десериализация в/из JSON выполняется быстрее. Кроме этого мы предприняли дополнительные меры для того, чтобы сократить объём передаваемых данных.
Кроме обмена между приложениями 1С:Предприятия этот механизм можно использовать и для обмена с внешними системами, готовыми принимать типы данных 1С:Предприятия. Например, XDTO сериализацию в JSON можно использовать для организации собственного HTTP интерфейса прикладного решения. Сервис на платформе 1С:Предприятия будет формировать ответ в памяти в виде строки JSON. А затем передавать её при помощи объекта HTTPСервисОтвет. Реализованный нами механизм сериализации полностью соответствует стандарту JSON. Поэтому внешняя система не должна испытывать каких-либо трудностей с десериализацией.
Использование XDTO сериализации в JSON для других задач видится нам маловероятным. Потому что если внешняя система не готова работать с прикладными типами 1С:Предприятия, то зачем их ей передавать? А если предполагается обмениваться только примитивными типами и коллекциями, то для этой задачи хорошо подходят методы ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Подробнее здесь
Одной из часто встречающихся причин не оптимальной работы системы является неправильное или несвоевременное выполнение регламентных операций на уровне СУБД. Особенно важно выполнять эти регламентные процедуры в крупных информационных системах, которые работают под значительной нагрузкой и обслуживают одновременно большое количество пользователей. Специфика таких систем в том, что обычных действий, выполняемых СУБД автоматически (на основании настроек) оказывает недостаточно для эффективной работы.
Если в работающей системе наблюдаются какие-либо симптомы проблем с производительностью, следует проверить, что в системе правильно настроены и регулярно выполняются все рекомендуемые регламентные операции на уровне СУБД.
Выполнение регламентных процедур должно быть автоматизировано. Для автоматизации этих операций рекомендуется использовать встроенное средства MS SQL Server: Maintenance Plan. Существуют так же другие способы автоматизации выполнения этих процедур. В настоящей статье для каждой регламентной процедуры дан пример ее настройки при помощи Maintenance Plan для MS SQL Server 2005.
Для MS SQL Server рекомендуется выполнять следующие регламентные операции:
Обновление статистикОчистка процедурного КЭШаДефрагментация индексовРеиндексация таблиц базы данных
Рекомендуется регулярно контролировать своевременность и правильность выполнения данных регламентных процедур.
Обновление статистик
MS SQL Server строит план запроса на основании статистической информации о распределении значений в индексах и таблицах. Статистическая информация собирается на основании части (образца) данных и автоматически обновляется при изменении этих данных. Иногда этого оказывается недостаточно для того, что MS SQL Server стабильно строил наиболее оптимальный план выполнения всех запросов.
В этом случае возможно проявление проблем с производительностью запросов. При этом в планах запросов наблюдаются характерные признаки неоптимальной работы (неоптимальные операции).
Для того, чтобы гарантировать максимально правильную работу оптимизатора MS SQL Server рекомендуется регулярно обновлять статистики базы данных MS SQL.
Для обновления статистик по всем таблицам базы данных необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Обновление статистик не приводит к блокировке таблиц, и не будет мешать работе других пользователей. Статистика может обновляться настолько часто, насколько это необходимо. Следует учитывать, что нагрузка на сервер СУБД во время обновления статистик возрастет, что может негативно сказаться на общей производительности системы.
Оптимальная частота обновления статистик зависит от величины и характера нагрузки на систему и определяется экспериментальным путем. Рекомендуется обновлять статистики не реже одного раза в день.
Приведенный выше запрос обновляет статистики для всех таблиц базы данных. В реально работающей системе разные таблицы требуют различной частоты обновления статистик. Путем анализа планов запроса можно установить, какие таблицы больше других нуждаются в частом обновлении статистик, и настроить две (или более) различных регламентных процедуры: для часто обновляемых таблиц и для всех остальных таблиц. Такой подход позволит существенно снизить время обновления статистик и влияние процесса обновления статистики на работу системы в целом.
Запустите MS SQL Server Management Studio и подключитесь к серверу СУБД. Откройте папку Management и создайте новый план обслуживания:
Создайте субплан (Add Sublan) и назовите его «Обновление статистик». Добавьте в него задачу Update Statistics Task из панели задач:
Настройте расписание обновления статистик. Рекомендуется обновлять статистики не реже одного раза в день. При необходимости частота обновления статистик может быть увеличена.
Настройте параметры задачи. Для этого следует два раза кликнуть на задачу в правом нижнем углу окна. В появившейся форме укажите имя базу данных (или несколько баз данных) для которых будет выполняться обновление статистик. Кроме этого вы можете указать для каких таблиц обновлять статистики (если точно неизвестно, какие таблицы требуется указать, то устанавливайте значение All).
Обновление статистик необходимо проводить с включенной опцией Full Scan.
Сохраните созданный план. При наступлении указанного в расписании срока обновление статистик будет запущено автоматически.
Очистка процедурного КЭШа
Оптимизатор MS SQL Server кэширует планы запросов для их повторного выполнения. Это делается для того, чтобы экономить время, затрачиваемое на компиляцию запроса в том случае, если такой же запрос уже выполнялся и его план известен.
Возможна ситуация, при которой MS SQL Server, ориентируясь на устаревшую статистическую информацию, построит неоптимальный план запроса. Этот план будет сохранен в процедурном КЭШе и использован при повторном вызове такого же запроса. Если Вы обновили статистику, но не очистили процедурный кэш, то SQL Server может выбрать старый (неоптимальный) план запроса из КЭШа вместо того, чтобы построить новый (более оптимальный) план.
Таким образом, рекомендуется всегда после обновления статистик очищать содержимое процедурного КЭШа.
Для очистки процедурного КЭШа MS SQL Server необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Этот запрос следует выполнять непосредственно после обновления статистики. Соответственно, частота его выполнения должна совпадать с частотой обновления статистики.
Настройка очистки процедурного КЭШа
для (MS SQL 2005)
Поскольку процедурный КЭШ необходимо очищать при каждом обновлении статистики, данную операцию рекомендуется добавить в уже созданный субплан «Обновление статистик». Для этого следует открыть субплан и добавить в его схему задачу Execute T-SQL Statement Task. Затем следует соединить задачу Update Statistics Task стрелочкой с новой задачей.
В тексте созданной задачи Execute T-SQL Statement Task следует указать запрос «DBCC FREEPROCCACHE»:
Дефрагментация индексов
При интенсивной работе с таблицами базы данных возникает эффект фрагментации индексов, который может привести к снижению эффективности работы запросов.
Рекомендуется регулярное выполнение дефрагментации индексов. Для дефрагментации всех индексов всех таблиц базы данных необходимо использовать следующий SQL запрос (предварительно подставив имя базы):
Дефрагментация индексов не блокирует таблицы, и не будет мешать работе других пользователей, однако создает дополнительную нагрузку на SQL Server. Оптимальная частота выполнения данной регламентной процедуры должна подбираться в соответствии с нагрузкой на систему и эффектом, получаемым от дефрагментации. Рекомендуется выполнять дефрагментацию индексов не реже одного раза в день.
Возможно выполнение дефрагментации для одной или нескольких таблиц, а не для всех таблиц базы данных.
Настройка дефрагментации индексов (MS SQL 2005)
В ранее созданном плане обслуживания создайте новый субплан с именем «Дефрагментация индексов». Добавьте в него задачу Reorganize Index Task:
Задайте расписание выполнения для задачи дефрагментации индексов. Рекомендуется выполнять задачу не реже одного раза в неделю, а при высокой изменчивости данных в базе еще чаще – до одного раза в день.
Настройте задачу, указав базу данных (или несколько баз данных) и выбрав необходимые таблицы. Если точно неизвестно, какие таблицы следует указать, то устанавливайте значение All.
Реиндексация таблиц включает полное перестроение индексов таблиц базы данных, что приводит к существенной оптимизации их работы. Рекомендуется выполнять регулярную переиндексацию таблиц базы данных. Для реиндексации всех таблиц базы данных необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Реиндексация таблиц блокирует их на все время своей работы, что может существенно сказаться на работе пользователей. В связи с этим реиндексацию рекомендуется выполнять во время минимальной загрузки системы.
После выполнения реиндексации нет необходимости делать дефрагментацию индексов.
В ранее созданном плане обслуживания создайте новый субплан с именем «Дефрагментация индексов». Добавьте в него задачу Rebuild Index Task:
Задайте расписание выполнения для задачи реиндексирования таблиц. Рекомендуется выполнять задачу во время минимальной нагрузки на систему, не реже одного раза в неделю.
Настройте задачу, указав базу данных (или несколько баз данных) и выбрав необходимые таблицы. Если точно неизвестно, какие таблицы следует указать, то устанавливайте значение All.
Реиндексация таблиц базы данных
Необходимо осуществлять регулярный контроль выполнения регламентных процедур на уровне СУБД. Ниже приведен пример контроля выполнения плана обслуживания для MS SQL Server 2005.
Откройте созданный вами план обслуживания и выберите из контекстного меню пункт «View History»:
Откроется окно с протоколом выполнения всех заданных регламентных процедур.
Успешно выполненные задачи и задачи, выполненные с ошибками, будут помечены соответствующими иконками. Для задач, выполненных с ошибками, доступна подробная информация об ошибке.
Двумерные штрих-коды – символики, разработанные для кодирования большого объема информации (до нескольких страниц текста). Такой код считывается с помощью специального сканера и позволяет быстро и безошибочно считывать информацию с документов. Это сделано с целью повышения эффективности ввода данных с бумажных носителей, то есть для быстрого считывания бухгалтерской и налоговой отчетности, подготовленной на машиночитаемых бланках с нанесением двухмерного штрих-кода символики PDF417.
Для печати машиночитаемых форм налоговых деклараций с двухмерным штрих-кодом PDF417 необходимо, чтобы на компьютере пользователя был установлен единый модуль печати машиночитаемых бланков и шаблоны машиночитаемых бланков.
Поддержка технологии формирования машиночитаемых бланков с двухмерным штрих-кодом включена в комплект форм регламентированной отчетности 1С. Скачать последнюю версию модуля двухмерный штрих-код PDF417 можно на сайте ФГУП "ГНИВЦ ФНС России" по ссылке http://www.gnivc.ru/inf_provision/form_templates/
После загрузки установите модуль: Теперь приступаем к печати необходимого документа.
Проделаем это на примере бухгалтерского баланса. Заходим в меню Отчеты, Регламентированные отчеты, выбираем бухгалтерский баланс. После заполнения баланса переходим к печати, нам необходимо выбрать из двух предлагаемых вариантов первый: «Печатать сразу бланк формы с двухмерным штрихкодом PDF417».
Если выбрать "Показать бланк формы с двухмерным штрихкодом PDF417", то после выполнения необходимых подготовительных процедур на экране откроется форма предварительного просмотра, в которой предусмотрены возможности для просмотра сформированных отчетов и их непосредственного вывода на печать. Вот так будет выглядеть баланс с двухмерным штрих-кодом: Для корректной обработки подготовленной печатной формы в налоговом органе, необходимо соблюдать некоторые требования к печати:
- Документ должен печататься только с одной стороны листа, не допускается печать сразу двух страниц на одном листе.
- Следует обратить внимание на качество печати. Считывание информации производится специальным сканером и для правильного распознавания им информации печать должна быть четкой и контрастной. Пятна, полосы и размытости от принтера, а также дефекты бумаги в зоне штрих-кода могут привести к неправильному считыванию. В данном случае нет гарантии, что до приемки дойдет та информация, которую Вы отправили, несмотря на правильность составления, выгрузки и шифровки.
- Изменение геометрических размеров печатаемых форм недопустимо.
- Листы отчетности в виде машиночитаемых форм не надо скреплять степлером или подшивать в скоросшиватель - это может повредить блок двухмерного штрихкода. Подготовленную печатную форму в виде машиночитаемой формы необходимо подписать и поставить печать.
Подготовленную таким образом отчетность необходимо представить в вашу налоговую инспекцию так же, как вы обычно это делаете.
Второй экземпляр можно подготовить для того, чтобы инспектор поставил на титульном листе отметку о приеме. Однако мы рекомендуем оставить себе "обычную" печатную форму отчетности - в том виде, как она утверждена Минфином России, без двухмерного штрих-кода.
Проверка контрольного числа Страхового номера проводится только для номеров больше номера 001–001–998
Контрольное число Страхового номера рассчитывается следующим образом:
• каждая цифра Страхового номера умножается на номер своей позиции (позиции отсчитываются с конца)
• полученные произведения суммируются
• сумма делится на 101
• последние две цифры остатка от деления является Контрольным числом.
Например: Указан страховой номер 112–233–445 95
Проверяем правильность контрольного числа:
цифры номера 1 1 2 2 3 3 4 4 5
номер позиции 9 8 7 6 5 4 3 2 1
1х9+1х8+2х7+2х6+3х5+3х4+4х3+4х2+5х1=95
95 / !101! =95
Контрольное число=95 – указано верно
Некоторые частные случаи:
99 / !101! =99
100 / !101! =00
101 / !101! =00
102 / !101! =01
С задачей получения среза последних на каждую дату рано или поздно сталкиваются все. Безусловно, это задача достаточно просто решается запросом с соединением по максимальной дате из меньших или равных дат. Но эту же задачу можно решить и с помощью компоновки данных. Не будем рассуждать о том, какой из способов более производителен, все может зависеть от конкретной задачи.
Первый набор данных:
В качестве примера, создадим отчет по продажам, в котором отдельной колонкой будем выводить цену из прайса на дату продажи.
Создадим набор данных-запрос «ПродажиОбороты»:
Сейчас наш отчет будет иметь следующий вид:
Рис. 3 Формирование отчета с одним набором данных
Теперь необходимо добавить в отчет колонку «Цена по прайсу», которая будет подтягиваться из регистра сведений «Цены номенклатуры» на дату продажи.
Второй набор данных:
Добавим второй набор данных-запрос «Цены», цены будем брать для фиксированного типа цен:
В данном наборе данных три параметра: Дата, Номенклатура и тип цен. Из низ самые интересные Дата и Номенклатура. Они будут использованы при соединении наборов данных, причем параметр данных присутствует как в параметрах виртуальной таблицы, так и в выбранных полях.
Соединения наборов:
Приступим к основной «фишке» данного метода – соединениям наборов:
Рис. 4 Соединение наборов данных
Здесь самое основное правильно настроить параметры. Если указан параметр,то СКД передает в приемник связи параметры, указанные в соединении. Значениями этих параметров будут значения соответствующих полей источника связи.
Далее добавим поле цена в ресурсы и в выбранные поля.
Рис. 5 Вкладка ресурсы
Рис. 6 Выбранные поля
Пожалуй, начнем сразу с практического примера.
В справочник Контрагенты нам необходимо заносить информацию о поставщиках, покупателях, банках, налоговых органах, различных фондах и пр. Для каждого вида контрагента нас интересует разная информация.
Создадим функцию, возвращающую список «важных» реквизитов в зависимости от вида контрагента:
Где же ее правильнее разместить?
Напрашивается вариант - в процедуре Модуля объекта «ПередЗаписью()». Тем самым мы на этапе записи будем контролировать правильность заполнения нужных нам реквизитов. С точки зрения создания, изменения элемента справочника, нас все устраивает. Но если нам необходимо, чтобы некоторые менеджеры заносились контрагентов в ИБ без контроля, а спустя какое-то время мы будем выполнять проверку на корректность заполнения данных в справочнике. Тогда нужно будет написать обработку. И в этой обработке, перебирая элементы, проверять заполнение реквизитов. Т.о. эту функцию придется разместить в коде обработки. А это получается дублирование кода, со всеми вытекающими проблемами. Можно получать объект каждого элемента, обращаться к функции, расположенной в его Модуле объекта. Но это будет дополнительные обращения к БД, тогда как в обработке нам достаточно только ссылок.
Можно выйти из этой ситуации создав Общий модуль «РаботаСКонтрагентами» и разместить в нем функцию возвращающую список реквизитов для проверки. В этом случае будем обращаться так «РаботаСКонтрагентами.ПолучитьСписокВажныхРеквизитов(ВидКонтрагента)».
Но! На платформе 8.2 как раз для решения подобной задачи и был создан Модуль менежера. Там и разместим нашу функцию. А обращаться мы будем: «Справочники.Контрагенты.ПолучитьСписокВажныхРеквизитов(ВидКонтрагента)».
Т.о. на ряду с предопределенными методами, мы можем самостоятельно разработать свои процедуры и обращаться к ним как методам Менеджера объекта, через точку. У нас отпадает необходимость создавать «тематические» внешние модули такие как «Работа с Контрагентами», «Процедуры Номенклатуры»...
Обратимся теперь к теории, чтобы «разложить все по полочкам».
Руководство разработчика дает нам следующее описание: «Модуль менеджера существует у всех прикладных объектов и предназначен для управления этим объектом как объектом конфигурации. Модуль менеджера позволяет расширить функциональность менеджеров за счет введения процедур и функций на встроенном языке. Фактически это позволяет описать методы для объекта конфигурации, которые относятся не к конкретному экземпляру объекта базы данных, а к самому объекту конфигурации». Именно это мы и разобрали в нашем практическом примере.
Отобразим иерархию классов прикладных объектов на примере Справочников:
Т.е. мы видим, что появление «Модуля менеджера объекта» логично расширяет свойства класса СправочникМенеджер, так же как экспортные процедуры «Модуля объекта» расширяют методы класса СправочникОбъект. Нужно ли было создавать «Модуль прикладного объекта Справочники (Документы, Перечисления)». Наверное нет. Достаточно трудно придумать какие-либо задачи для единой обработки всех видов справочников.
Кроме возможности расширения методов класса, в модуле менеджера существует предопределенная процедура События . Она возникает на сервере перед стандартным формированием списка при вводе по строке, автоподборе текста и быстром выборе, а также при выполнении метода «ПолучитьДанныеВыбора()».
Так же хочу обратить внимание. При использовании конструктора печати прикладного объекта, платформа расположит процедуру формирования табличного документа непосредственно в Модуле менеджера. И это логично. Теперь, чтобы получить табличный документ элемента справочника нет необходимости получать объект. Достаточно кода: .
была поставлена задача отображения на географической карте медицинских учреждений. После обзора предлагаемых решений был выбран сервис google. Но так же подобного рода подход будет работать и с картами сервиса yandex. Во время решения задачи было решено использовать геокодирование сервиса Google и Google Visualization для отображение элементов на карте.
Геокодирование – процесс преобразования адресов·(Украина, Киевская область, Киев, Крещатик 20) в географические координаты (широта 37.423021 и долгота -122.083739), которые можно использовать для размещения маркеров или расположения карты. Подробно про геокодирование можно почитать тут.
Важный момент: если у вас программа работает в локальной сети и в Internet, то вам необходимо регистрировать два ключа. В зависимости от того, с какого места подключается пользователь к базе подставлять тот или иной ключ.
И так, собственно программная реализация.
В конфигурации есть две общих формы:
* Форма подбора координат. Данная форма формирует запрос на геокодирование и обрабатывает результат.
* Форма отображения объектов. Данная форма использует API визуализации Google. В частности данная форма использует визуализацию Map.
Запрос и обработка результата геокодирования.
Формирование запроса происходит с ключом output=csv, для вывода результата запроса в csv файл. После выполнения запроса проверяется код результата запроса и разбор csv файла на широту и долготу.
Формирование карты отображения
При формировании отображения объекта на карте к стандартному коду визуализации добавлен следующий:
Это связано с тем, что платформа не хочет сразу обновлять фрейм поля html документа.
При установке SQL сервера необходимо Выставить режим авторизации "MixedMode" (т.е. Windows+SQL), и указать пароль учетной записи "SA".
Далее нужно подключиться к базе. Вот тут есть небольшая загвостка - по умолчанию подключение возможно только через SharedMemory. Ни по TCP/IP, ни через PIPE подключаться не будет. Для работы 1С этого не достаточно, потому нам необходимо отключить клиентский (не серверный) протокол SharedMemory. Делается это в "SQL Server Configuration Manager". Для проверки можем подключиться "SQL Server Management Studio Express CTP" по остальным протоколам.
Теперь настает очередь 1С. В отличие от 2000 SQL в 2005 есть некоторое отличие - в "параметрах баз данных SQL" нужно указывать не просто имя компьютера с БД, а ИМЯ_СЕРВЕРАSQLEXPRESS. Далее вводим имя БД, учетку (sa), и пароль для нее. Пробуем подключиться / жмём "ОК". Тут нас поджидает второй подводный камень - 1С не потдерживает 2005SQL. "Требуется ms sql server версии 6.5 + service pack 5a или более старшая версия". Тогда нужно подправить BkEnd.dll для 1c v.7.7
Поскольку 1С v7.7 штатно не поддерживает MS SQL 2005, вы получите сообщение "Требуется MS SQL Server 6.5 + Service Pack 5a или более старшая версия!". Чтобы устранить это, необходимо при помощи любого HEX редактора изменить BkEnd.dll следующим образом :
(для 21-го релиза 1С):
000D9B7A: 83 EB
000D9B7B: E8 15
000DAFE0: 83 EB
000DAFE1: E8 10
Для 26-го и 27-го релизов 1С:
000D9CCA: 83 EB
000D9CCB: E8 15
000DB130: 83 EB
000DB131: E8 10
В свойствах базы данных на SQL Server ставим Compatibility Level SQL Server 2000(80) , тестируем. Вот и все
При подключении пишет: доступ к базе данных на сервере возможен только из одного каталога информационной базы
Такая ошибка возникает при попытке загрузить версию 1С для SQL после того, как один из пользователей некорректно вышел из системы. В редких случаях эта ошибка может быть результатом некорректной установки конфигурации.
Можно принудительно остановить SQL-процесс можно с помощью SQL Enterprise Manager. В нем все активные процессы перечисленны в ветке “Management\Current Activity\Process Info”. Надо найти в списке справа процесс, который мешает Вам жить, выделить его и в меню “Action” выбрать пункт “Kill Process”
Если пользователи работают по протоколу Named pipes, то можно просто закрыть файлы на SQL-сервере, открытые повисшим пользователем. Такие файлы имеют вид \PIPE\MSSQL$NAMEDSERVER\SQL\query.
Если вышеизложенное слишком сложно для Вас, Вы можете просто перегрузить SQL server. Надо только убедиться, что ни одна другая програма не использует его в этот момент.
Если ошибка возникает постоянно, имеет смысл проверить правильность установки конфигурации: с одной базой данных на сервере пользователи должны работать из одного каталога с конфигурационными файлами. Иначе говоря, не могут одновременно работать две (даже идентичные) конфигурации, размещенные в разных каталогах и ссылающиеся на одну и ту же базу. яндекс
Обмен данными с сайтом используя формат JSON в 1С 
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно..gif)
Если в работающей системе наблюдаются какие-либо симптомы проблем с производительностью, следует проверить, что в системе правильно настроены и регулярно выполняются все рекомендуемые регламентные операции на уровне СУБД.
Создайте субплан (Add Sublan) и назовите его «Обновление статистик». Добавьте в него задачу Update Statistics Task из панели задач:
