В рамках выполнения проекта столкнулся с интересной задачей ускорения загрузки данных из других информационных баз. Задача загрузки данных предполагала выполнение к внешней базе несвязанных между собой запросов, результаты которых помещаются в одну таблицу значений. Когда на оптимизацию запроса рука уже не поднималась, приступил к ускорению загрузки с помощью распараллеливания процессов. Отмечу, что элементы кода в данном посте приведены для клиент-серверного варианта и укрупнено для общего понимания подхода.
Что у нас в 1с Предприятии 8.2 имеется для распараллеливания & это фоновые задачи. Метод, который будет вызываться в фоновой задаче, должен быть прописан в серверном общем модуле и быть экспортным. Естественно нам понадобиться в фоновую задачу передавать и забирать значения.
В моем случае передача значений в фоновую задачу происходила через параметры. Метод ЗагрузитьИзВИБ имеет два параметра это ВходнойПараметр и АдресВХранилище. ВходнойПараметр это структура, в которую сгружаются все данные, необходимые для проведения загрузки. АдресВХранилище это адрес во временном хранилище, по которому будет передан результат загрузки. Сам код метода фонового задания выглядит так:
Зачем нам в фоновую задачу передавать адрес во временном хранилище. Наша фоновая задача должна куда-то положить результат, причем так чтобы мы знали где его потом взять.
Для того чтобы запустить фоновые задачи выполняется следующий код:
Перед запуском фоновой задачи через ФоновыеЗадания.Выполнить() мы формируем массив параметров. Значения из массива параметров переходят в метод фонового задания в качестве параметров. В МассивЗапущенныхЗаданий хранятся все фоновые задачи, которые мы запустили. Теперь надо подождать их ожидания.
ФоновыеЗадания.ОжидатьЗавершения(МассивЗапущенныхЗаданий);
После того как все задачи были завершены, можем приступить к получению из них данных. Для этого мы проходим по всем адресам в хранилище, которые хранятся в массиве МассивАдресовВХранилище. После получения результата фонового задания перегоняем его в общую таблицу.
Вопрос определения оптимального количества потоков выходит за рамки данного поста. А после получения некоторых результатов на рабочих данных пока что выходит и за рамки моего сознания . Но если у вас есть идеи как посчитать нужное количество потоков, пишите в комментариях, с радостью почитаю.