Ускорение и оптимизация настроек PostgreSQL для 1С

По умолчанию PostgreSQL настроен таким образом, чтобы расходовать минимальное количество ресурсов для работы с небольшими базами до 4 Gb на не очень производительных серверах. То есть, если дело касается систем посерьезней, то вы столкнетесь с большими потерями производительности базы данных лишь потому, что дефолтные настройки могут в корне не соответствовать производительности вашего северного оборудования. Настройки выделения ресурсов оперативной памяти RAM для работы PostgreSQL хранятся в файле postgresql.conf.

Доступен как из папки, куда установлен PostgreSQL / Data, так и из pgAdmin:

В общем на начальном этапе при возникновении трудностей и замедления работы БД, заметной для глаз пользователей достаточно увеличить три параметра:

shared_buffers

Это размер памяти, разделяемой между процессами PostgreSQL, отвечающими за выполнения активных операций. Максимально-допустимое значение этого параметра – 25% всего количества RAM

Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 64-128 Mb (8192-16384).

temp_buffers

Это размер буфера под временные объекты (временные таблицы). Среднее значение 2-4% всего количества RAM

Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 32-64 Mb.

work_mem

Это размер памяти, используемый для сортировки и кэширования таблиц.

При 1-2 Gb RAM на сервере, рекомендуемое значение 32-64 Mb.

Для вступления новых значений в силу, потребуется перезапуск службы, поэтому лучше делать во вне рабочее время.

Еще два важных параметра это maintenance_work_mem (для операций VACUUM, CREATE INDEX и других) и max_stack_depth

Примеры оптимальных настроек:

Hardware:

• CPU: E3-1240 v3 @ 3.40GHz
• RAM: 32Gb 1600Mhz
• Диски: Plextor M6Pro

postgresql.conf:

• shared_buffers = 8GB
• work_mem = 128MB
• maintenance_work_mem = 2GB
• fsync = on
• synchronous_commit = off
• wal_sync_method = fdatasync
• checkpoint_segments = 64
• seq_page_cost = 1.0
• random_page_cost = 6.0
• cpu_tuple_cost = 0.01
• cpu_index_tuple_cost = 0.0005
• cpu_operator_cost = 0.0025
• effective_cache_size = 24GB

Вариант настроек от pgtune:

Полезные запросы:

Блокировки БД по пользователям

 select a.usename, count(l.pid) from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where not(mode = ‘AccessShareLock’) group by a.usename;   

Вывести все таблицы, размером больше 10 Мб

 SELECT tableName, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(CAST(tablename as text))) as size

from pg_tables

where tableName not like ‘sql_%’ and pg_size_pretty(pg_total_relation_size(CAST(tablename as text))) like ‘%MB%’;   

Определение размеров таблиц в базе данных PostgreSQL

 SELECT tableName, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(CAST(tablename as text))) as size

from pg_tables

where tableName not like ‘sql_%’

order by size;   

Пользователи блокирующие конкретную таблицу

 select a.usename, t.relname, a.current_query, mode from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid inner join pg_stat_all_tables t on t.relid=l.relation where t.relname = ‘tablename’;   

 select relation::regclass, mode, a.usename, granted, pid from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where not mode = ‘AccessShareLock’ and relation is not null;   

Запросы с эксклюзивными блокировками

 select a.usename, a.current_query, mode from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where mode ilike ‘%exclusive%’;   

Количество блокировок по пользователям

 select a.usename, count(l.pid) from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where not(mode = ‘AccessShareLock’) group by a.usename;   

Количество подключений по пользователям

 select count(usename), usename from pg_stat_activity group by usename order by count(usename) desc;