В качестве примера использования можно указать вот такую ситуацию: в зависимости от типа клиента (договора, документа и т.п) формируются разные тексты договоров с разным количеством таблиц. В реальности, конечно должены использоваться и макет и описанные здесь динамические механизмы.
В моем примере я заранее создал новый пустой документ. Тестировалось на Office 2007.
Часто при создании документа из макета используют метод замены кусков текста. В примере представлен другой вариант выполнения того же действия - с использованием закладок. Также представлен пример построения нумерованного списка, вставки картинки, настройки ее параметров.
Пример использования описанных возможностей прост. При формировании коммерческого предложения бывает необходимо описать список условий, добавить изображение образца продукции.
Для отображения закладок включите эту опцию в настройках вашего Word'а.
В моем примере я заранее создал новый пустой документ, путь к документу и картинке прописан в тексте. Не забудте указать свои пути.
Экспорт
Процедура ОсновныеДействияФормыЭкспорт(Кнопка) - выгружает из указанного справочника данные в режиме экспорта в файл в формате Microsoft Excel с указанным именем, используя преобразование данных к типу число и типу строка;
Импорт
Исходный код процедуры 1С для загрузки XLS файла:
При чтении файла Excel я использую вариантный массив. Он позволяет быстро получить ВСЮ таблицу листа в память, а также получать данные массива целыми колонками. Тем самым время на чтение области файла Excel в таблицу значений сокращается в десятки раз.
Вот текст функции:
Комментировать функцию, думаю, нет необходимости. Вот собственно и все, что я хотел сказать. wildhog
была поставлена задача отображения на географической карте медицинских учреждений. После обзора предлагаемых решений был выбран сервис google. Но так же подобного рода подход будет работать и с картами сервиса yandex. Во время решения задачи было решено использовать геокодирование сервиса Google и Google Visualization для отображение элементов на карте.
Геокодирование – процесс преобразования адресов·(Украина, Киевская область, Киев, Крещатик 20) в географические координаты (широта 37.423021 и долгота -122.083739), которые можно использовать для размещения маркеров или расположения карты. Подробно про геокодирование можно почитать тут.
Важный момент: если у вас программа работает в локальной сети и в Internet, то вам необходимо регистрировать два ключа. В зависимости от того, с какого места подключается пользователь к базе подставлять тот или иной ключ.
И так, собственно программная реализация.
В конфигурации есть две общих формы:
* Форма подбора координат. Данная форма формирует запрос на геокодирование и обрабатывает результат.
* Форма отображения объектов. Данная форма использует API визуализации Google. В частности данная форма использует визуализацию Map.
Запрос и обработка результата геокодирования.
Формирование запроса происходит с ключом output=csv, для вывода результата запроса в csv файл. После выполнения запроса проверяется код результата запроса и разбор csv файла на широту и долготу.
Формирование карты отображения
При формировании отображения объекта на карте к стандартному коду визуализации добавлен следующий:
Это связано с тем, что платформа не хочет сразу обновлять фрейм поля html документа.
Часто при создании документа из макета используют метод замены кусков текста. В примере представлен другой вариант выполнения того же действия - с использованием закладок. Также представлен пример построения нумерованного списка, вставки картинки, настройки ее параметров.
Пример использования описанных возможностей прост. При формировании коммерческого предложения бывает необходимо описать список условий, добавить изображение образца продукции.
Для отображения закладок включите эту опцию в настройках вашего Word'а.
В моем примере я заранее создал новый пустой документ, путь к документу и картинке прописан в тексте. Не забудьте указать свои пути.
Тестировалось на Office 2007.
Некоторые переменные переименованы по стандарту Office: Text --> S_election. Doc --> ThisDocument.
Вот текст модуля:
Написал Nikola23 - http://infostart.ru/public/68072/
Кроме прочего в статье присутствует пример создания таблицы с любым количеством колонок и столбцов. Несколько строк с форматированием текста и таблицы. Создание "объединенных" ячеек.
В качестве примера использования можно указать вот такую ситуацию: в зависимости от типа клиента (договора, документа и т.п) формируются разные тексты договоров с разным количеством таблиц. В реальности, конечно должены использоваться и макет и описанные здесь динамические механизмы.
В моем примере я заранее создал новый пустой документ.
Тестировалось на Office 2007.
Исп. переменные: "ПутьКФайлу" - строка. Полное имя файла в формате MSWord.
"Ссылка" - ДокументСсылка (в моем случае - счет).
Вот текст модуля:
Написал Nikola23 - http://infostart.ru/public/67727/
Часто бывает потребность загружать данные из текстовых форматов, причем информация для загрузки бьется на 2 и более файлов.
Хорошо бы посредством SQL запроса выбирать данные из этих файлов и производить загрузку! Это вполне возможно и я считаю этот способ наиболее грамотный для решения таких задач!
Имеем 2 файла:
- Head_XXXXX.txt
- Rows_XXXXX.txt
Где XXXXX – порядковой номер пары файлов
Структура строки в Head_XXXXX.txt :
Колонка1 20 символов – Номер заказа
Колонка2 5 символов – Код контрагента
Колонка3 10 символов – Дата заказа
Колонка4 10 символов – Дата доставки
Колонка5 10 символов – Дата сбора
Колонка6 4 символов – Количество строк в ТЧ
Структура строки в Rows_XXXXX.txt :
Колонка1 20 символов – Номер заказа
Колонка2 7 символов – Артикул номенклатуры
Колонка3 9 символов – Количество в базовых ед. изм.
В каждой паре файлов несколько Заказов.
Необходимо загрузить эти заказы в БД 1С
Для этого воспользуемся Microsoft.Jet.OLEDB.4.0
Для того чтоб данный драйвер корректно понимал структуру файлов необходимо в каталоге расположения данных файлов, перед выполнением запросов, создать специальный текстовый файл schema.ini cо следующими строками:
Как видим, здесь мы задаем структуру таблицы из файла.
Остается только выполнить запрос к полученной текстовой БД и обработать результат: