В рамках выполнения проекта столкнулся с интересной задачей ускорения загрузки данных из других информационных баз. Задача загрузки данных предполагала выполнение к внешней базе несвязанных между собой запросов, результаты которых помещаются в одну таблицу значений. Когда на оптимизацию запроса рука уже не поднималась, приступил к ускорению загрузки с помощью распараллеливания процессов. Отмечу, что элементы кода в данном посте приведены для клиент-серверного варианта и укрупнено для общего понимания подхода.
Что у нас в 1с Предприятии 8.2 имеется для распараллеливания & это фоновые задачи. Метод, который будет вызываться в фоновой задаче, должен быть прописан в серверном общем модуле и быть экспортным. Естественно нам понадобиться в фоновую задачу передавать и забирать значения.
В моем случае передача значений в фоновую задачу происходила через параметры. Метод ЗагрузитьИзВИБ имеет два параметра это ВходнойПараметр и АдресВХранилище. ВходнойПараметр это структура, в которую сгружаются все данные, необходимые для проведения загрузки. АдресВХранилище это адрес во временном хранилище, по которому будет передан результат загрузки. Сам код метода фонового задания выглядит так:
Зачем нам в фоновую задачу передавать адрес во временном хранилище. Наша фоновая задача должна куда-то положить результат, причем так чтобы мы знали где его потом взять.
Для того чтобы запустить фоновые задачи выполняется следующий код:
Перед запуском фоновой задачи через ФоновыеЗадания.Выполнить() мы формируем массив параметров. Значения из массива параметров переходят в метод фонового задания в качестве параметров. В МассивЗапущенныхЗаданий хранятся все фоновые задачи, которые мы запустили. Теперь надо подождать их ожидания.
После того как все задачи были завершены, можем приступить к получению из них данных. Для этого мы проходим по всем адресам в хранилище, которые хранятся в массиве МассивАдресовВХранилище. После получения результата фонового задания перегоняем его в общую таблицу.
Вопрос определения оптимального количества потоков выходит за рамки данного поста. А после получения некоторых результатов на рабочих данных пока что выходит и за рамки моего сознания . Но если у вас есть идеи как посчитать нужное количество потоков, пишите в комментариях, с радостью почитаю.
При обмене данными с веб-сайтами зачастую используется формат JSON. К сожалению, в 1С нет стандартных процедур для работы с данным форматом. В процессе реализации одного из проектов мной был разработан ряд процедур и функций облегчающих жизнь программисту 1С при работе с данными в формате JSON.
По сути, при работе с JSON требуется две операции: сформировать строку JSON (например, для передачи параметров на веб-сервер в формате JSON из 1С) и прочитать данные из строки JSON (например, когда мы получаем ответ от веб-сервера в формат JSON). Так как формат JSON в упрощенном виде представляет собой набор параметров в виде <ИмяПараметра>:<ЗначениеПараметра> то для работы с JSON в 1С мной был использован тип "Структура". Т.е. процедура чтения данных из формата JSON преобразует строку JSON в тип 1С "Структура". Так же и строка JSON в 1С формируется из структуры. Т.о. чтобы сформировать строку JSON сначала необходимо заполнить структуру необходимыми значениями, а потом вызвать функцию, преобразующую структуру в JSON. Позднее функционал функции формирования строки JSON был расширен - теперь в JSON может быть преобразован массив и таблица значений. При желании можно доработать функцию так, чтобы она "понимала" и другие типы. Такие как "Cоответствие", "ДеревоЗначений" и др. На практике это редко может пригодиться, поэтому сам я этого делать не стал.
А теперь подробней о том, как работать с функциями преобразования JSON.
Преобразование строки JSON в структуру 1С.
Для преобразования строки JSON в структуру 1С служит функция ЗаполнитьСтруктуруИзJSON().
<ТекстJSON> (обязательный) - строка в формате JSON,
которую необходимо преобразовать в структуру.
Возвращаемое значение.
Тип Структура.
Имя значения задается в структуре как Ключ, а само значение, соответственно, как значение. Поддерживаются также вложенные значение ("{}" в "{}") и массивы. В таких случаях тип значения будет Структура и Массив соответственно. Если у в JSON задан только массив, то сформируется структура с одним элементом с ключом "Значение" и типом "Массив". Ниже приведены поясняющие примеры:
Следует заметить, что все значения заполняются как строковые (тип "Строка"). Последующее преобразование (например, к числу) лежит на самом разработчике.
Формирование строки JSON в 1С.
Для формирования строки в формате JSON в 1С предназначена функция СформироватьСтрокуJSON().
<Объект> (обязательный) - объект, который необходимо
преобразовать в формат JSON. Может иметь тип "Структура",
"Массив" или "ТаблицаЗначений".
Если Объект имеет тип "ТаблицаЗначений", то она рассматривается как массив из структур, соответствующих колонкам ТЗ. Все значения приводятся к строковому типу, дата приводится в формат unixtime, значение типа булево "Истина" преобразуется в строку "true", а "Ложь" - в "false, прочие объекты просто преобразуются как "Строка(Объект)".
Нашел альтернативный, практически моментальный способ переноса остатков между семерой и восьмерой (так и между восмерками). Не требуется никаких дополнительных усилий, программирования, писания обработок и т.д. и т.п.
На ИТС есть обработка под названием "ЗагрузкаДанныхИзТабличногоДокумента". Скачать ее можно здесь.
К примеру остатки по 41 счету:
1) перенести справочники любой обработкой обмена.
2) выкрутить в старой программе любой отчет по сальдо (в виде разбитых колонок - наименование, количество, сумма)
3) сохраняем его в эксель.
4) открываем восмерку, открываем обработку.
Выбираем опцию загрузки в документ, выбираем вид документа ВводНачальныхОстатков, соответствующую табличную часть. Дальше открываем экселевский файл. Обработка его считывает. Задаем настройки для колонок откуда чего брать (и что проставлять автоматом).
Нажимаем контроль. Обработка проверит все совпадения. После чего нажимаем загрузить.
Собственно всё. Ввод остатков готов.
В принципе так можно загрузить любые остатки во все что угодно.
Все это делается минут 15. Я только что узнал что у меня бухгалтерия занималась сейчас ручным вводом остатков по 41 счету в новую бухгалтерию. 3 тысячи строк. Уже вторую неделю сидели вбивали, сделали меньше пятой части, да еще как оказалось понаделали лишней номенклатуры и прочего. Eugeneer
GUID (Globally Unique Identifier) — статистически уникальный 128-битный идентификатор. Его главная особенность — уникальность, которая позволяет создавать расширяемые сервисы и приложения без опасения конфликтов, вызванных совпадением идентификаторов. Хотя уникальность каждого отдельного GUID не гарантируется, общее количество уникальных ключей настолько велико (2128 или 3,402 * 10в38), что вероятность того, что в мире будут независимо сгенерированы два совпадающих ключа, крайне мала.
Для получения уникального идентификатора объекта, используйте код вида:
Как с помощью запроса получить уникальный идентификатор:
В 1С 7.7 можно получить так
Через v7plus.dll
Через WScript
при OLE доступе:
Еще посмотрите метод: ЗначениеВСтрокуВнутр(<?>);
Синтаксис:
ЗначениеВСтрокуВнутр(<Объект>)
Назначение:
Преобразование значения объекта агрегатного типа в строковое системное представление.
Возвращает: представление значения объекта в строковом системном виде.
Параметры:
<Объект> - значение объекта агрегатного типа данных которое нужно преобразовать.