Одной из часто встречающихся причин не оптимальной работы системы является неправильное или несвоевременное выполнение регламентных операций на уровне СУБД. Особенно важно выполнять эти регламентные процедуры в крупных информационных системах, которые работают под значительной нагрузкой и обслуживают одновременно большое количество пользователей. Специфика таких систем в том, что обычных действий, выполняемых СУБД автоматически (на основании настроек) оказывает недостаточно для эффективной работы.
Если в работающей системе наблюдаются какие-либо симптомы проблем с производительностью, следует проверить, что в системе правильно настроены и регулярно выполняются все рекомендуемые регламентные операции на уровне СУБД.
Выполнение регламентных процедур должно быть автоматизировано. Для автоматизации этих операций рекомендуется использовать встроенное средства MS SQL Server: Maintenance Plan. Существуют так же другие способы автоматизации выполнения этих процедур. В настоящей статье для каждой регламентной процедуры дан пример ее настройки при помощи Maintenance Plan для MS SQL Server 2005.
Для MS SQL Server рекомендуется выполнять следующие регламентные операции:
Обновление статистикОчистка процедурного КЭШаДефрагментация индексовРеиндексация таблиц базы данных
Рекомендуется регулярно контролировать своевременность и правильность выполнения данных регламентных процедур.
Обновление статистик
MS SQL Server строит план запроса на основании статистической информации о распределении значений в индексах и таблицах. Статистическая информация собирается на основании части (образца) данных и автоматически обновляется при изменении этих данных. Иногда этого оказывается недостаточно для того, что MS SQL Server стабильно строил наиболее оптимальный план выполнения всех запросов.
В этом случае возможно проявление проблем с производительностью запросов. При этом в планах запросов наблюдаются характерные признаки неоптимальной работы (неоптимальные операции).
Для того, чтобы гарантировать максимально правильную работу оптимизатора MS SQL Server рекомендуется регулярно обновлять статистики базы данных MS SQL.
Для обновления статистик по всем таблицам базы данных необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Обновление статистик не приводит к блокировке таблиц, и не будет мешать работе других пользователей. Статистика может обновляться настолько часто, насколько это необходимо. Следует учитывать, что нагрузка на сервер СУБД во время обновления статистик возрастет, что может негативно сказаться на общей производительности системы.
Оптимальная частота обновления статистик зависит от величины и характера нагрузки на систему и определяется экспериментальным путем. Рекомендуется обновлять статистики не реже одного раза в день.
Приведенный выше запрос обновляет статистики для всех таблиц базы данных. В реально работающей системе разные таблицы требуют различной частоты обновления статистик. Путем анализа планов запроса можно установить, какие таблицы больше других нуждаются в частом обновлении статистик, и настроить две (или более) различных регламентных процедуры: для часто обновляемых таблиц и для всех остальных таблиц. Такой подход позволит существенно снизить время обновления статистик и влияние процесса обновления статистики на работу системы в целом.
Запустите MS SQL Server Management Studio и подключитесь к серверу СУБД. Откройте папку Management и создайте новый план обслуживания:
Создайте субплан (Add Sublan) и назовите его «Обновление статистик». Добавьте в него задачу Update Statistics Task из панели задач:
Настройте расписание обновления статистик. Рекомендуется обновлять статистики не реже одного раза в день. При необходимости частота обновления статистик может быть увеличена.
Настройте параметры задачи. Для этого следует два раза кликнуть на задачу в правом нижнем углу окна. В появившейся форме укажите имя базу данных (или несколько баз данных) для которых будет выполняться обновление статистик. Кроме этого вы можете указать для каких таблиц обновлять статистики (если точно неизвестно, какие таблицы требуется указать, то устанавливайте значение All).
Обновление статистик необходимо проводить с включенной опцией Full Scan.
Сохраните созданный план. При наступлении указанного в расписании срока обновление статистик будет запущено автоматически.
Очистка процедурного КЭШа
Оптимизатор MS SQL Server кэширует планы запросов для их повторного выполнения. Это делается для того, чтобы экономить время, затрачиваемое на компиляцию запроса в том случае, если такой же запрос уже выполнялся и его план известен.
Возможна ситуация, при которой MS SQL Server, ориентируясь на устаревшую статистическую информацию, построит неоптимальный план запроса. Этот план будет сохранен в процедурном КЭШе и использован при повторном вызове такого же запроса. Если Вы обновили статистику, но не очистили процедурный кэш, то SQL Server может выбрать старый (неоптимальный) план запроса из КЭШа вместо того, чтобы построить новый (более оптимальный) план.
Таким образом, рекомендуется всегда после обновления статистик очищать содержимое процедурного КЭШа.
Для очистки процедурного КЭШа MS SQL Server необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Этот запрос следует выполнять непосредственно после обновления статистики. Соответственно, частота его выполнения должна совпадать с частотой обновления статистики.
Настройка очистки процедурного КЭШа
для (MS SQL 2005)
Поскольку процедурный КЭШ необходимо очищать при каждом обновлении статистики, данную операцию рекомендуется добавить в уже созданный субплан «Обновление статистик». Для этого следует открыть субплан и добавить в его схему задачу Execute T-SQL Statement Task. Затем следует соединить задачу Update Statistics Task стрелочкой с новой задачей.
В тексте созданной задачи Execute T-SQL Statement Task следует указать запрос «DBCC FREEPROCCACHE»:
Дефрагментация индексов
При интенсивной работе с таблицами базы данных возникает эффект фрагментации индексов, который может привести к снижению эффективности работы запросов.
Рекомендуется регулярное выполнение дефрагментации индексов. Для дефрагментации всех индексов всех таблиц базы данных необходимо использовать следующий SQL запрос (предварительно подставив имя базы):
Дефрагментация индексов не блокирует таблицы, и не будет мешать работе других пользователей, однако создает дополнительную нагрузку на SQL Server. Оптимальная частота выполнения данной регламентной процедуры должна подбираться в соответствии с нагрузкой на систему и эффектом, получаемым от дефрагментации. Рекомендуется выполнять дефрагментацию индексов не реже одного раза в день.
Возможно выполнение дефрагментации для одной или нескольких таблиц, а не для всех таблиц базы данных.
Настройка дефрагментации индексов (MS SQL 2005)
В ранее созданном плане обслуживания создайте новый субплан с именем «Дефрагментация индексов». Добавьте в него задачу Reorganize Index Task:
Задайте расписание выполнения для задачи дефрагментации индексов. Рекомендуется выполнять задачу не реже одного раза в неделю, а при высокой изменчивости данных в базе еще чаще – до одного раза в день.
Настройте задачу, указав базу данных (или несколько баз данных) и выбрав необходимые таблицы. Если точно неизвестно, какие таблицы следует указать, то устанавливайте значение All.
Реиндексация таблиц включает полное перестроение индексов таблиц базы данных, что приводит к существенной оптимизации их работы. Рекомендуется выполнять регулярную переиндексацию таблиц базы данных. Для реиндексации всех таблиц базы данных необходимо выполнить следующий SQL запрос:
Реиндексация таблиц блокирует их на все время своей работы, что может существенно сказаться на работе пользователей. В связи с этим реиндексацию рекомендуется выполнять во время минимальной загрузки системы.
После выполнения реиндексации нет необходимости делать дефрагментацию индексов.
В ранее созданном плане обслуживания создайте новый субплан с именем «Дефрагментация индексов». Добавьте в него задачу Rebuild Index Task:
Задайте расписание выполнения для задачи реиндексирования таблиц. Рекомендуется выполнять задачу во время минимальной нагрузки на систему, не реже одного раза в неделю.
Настройте задачу, указав базу данных (или несколько баз данных) и выбрав необходимые таблицы. Если точно неизвестно, какие таблицы следует указать, то устанавливайте значение All.
Реиндексация таблиц базы данных
Необходимо осуществлять регулярный контроль выполнения регламентных процедур на уровне СУБД. Ниже приведен пример контроля выполнения плана обслуживания для MS SQL Server 2005.
Откройте созданный вами план обслуживания и выберите из контекстного меню пункт «View History»:
Откроется окно с протоколом выполнения всех заданных регламентных процедур.
Успешно выполненные задачи и задачи, выполненные с ошибками, будут помечены соответствующими иконками. Для задач, выполненных с ошибками, доступна подробная информация об ошибке.
Столкнулся с задачей отправки sms из 1С. Спасибо Якову за напутствие в решении данной задачи и указание сервиса avisosms.ru.
На сайте сервиса предоставлена документация по работе с ним. В частности сервис предлагает следующие варианты работы:
* JSON протокол
* email2SMS протокол
* HTTP GET протокол
* Удаленный доступ к телефонной книге
* XML протокол
После проб и ошибок с протоколом email2sms (ну не любит мой провайдер через smtp слать письма на не очень красивые адреса относя их к спаму и блокируя) был выбран вариант решения с JSON протоколом. Для краткой демонстрации работы сервера приведена небольшая конфигурация. Конфигурация написана на 1С Предприятие 8.2 с поддержкой работы веб-клиента. Для работы конфигурации необходимо заполнить константы:
* ПользовательСМС – Ваш логин в систему;
* ПарольСМС – Ваш пароль в систему;
* ПодписьСМС – Ваш адрес отправителя, который был создан в личном кабинете.
Конфигурация позволяет:
* Отправлять смс контрагенту, номер которого записан в соответствующем реквизите (номер пишем в формате 380ХХХХХХХХХХ);
* Получать статусы отправленных смс.
Ниже приведу код формирования запроса на отправку смс
В современном мире люди используют Интернет не только для поиска информации, но и для приобретения каких либо товаров и услуг. Поэтому организации, например имеющие статус среднего бизнеса, стараются разместить свои прайс-листы в интернете или даже создать Интернет-магазин. Создать его не так-то просто. Если вы имеете «реальный» бизнес и используете определенную систему учета товаров (или услуг), нужно учитывать несколько немаловажных факторов:
* Каждый уважающий себя Интернет-магазин должен показывать остаток товара на складе, а также не показывать тот товар, которого уже нет в наличии. (а может быть что товар есть на разных региональных складах)
* Цены не должны расходиться с ценами в реальном магазине. Не учитывая доставку, хотя и это уже давно стало бесплатным практически везде.
Я привел только 2 факта, в действительности их может быть гораздо больше, всё зависит от того, какую цель вы ставите перед своим Интернет-проектом.
Многие организации для ведения учета товаров или оказанных услуг используют ПО «1С» и как показывает практика, большая часть организаций работает с версией 7.7, и не торопятся перейти на 8.х. так как это влечет за собой накладные расходы.
Для Реализации работы с WEB в 1С7.7 есть прекрасное решение - WEB-расширение, но оно работает только с Microsoft Internet Information Server (IIS). IIS используют не все хостинг – провайдеры, да и те кто использует вряд ли разрешат подключить свой сервер к чужой БД.
А держать «у себя» IIS сервер достаточно накладно для организаций среднего бизнеса (оборудование + интернет канал + лицензии ОС и ПО = увеличение стоимости товара).
Другое дело «свободное» ПО и ОС: Linux, Apache, PHP, MySQL. Эти четыре продукта использует большинство хостинг – провадеров, поэтому их использование как платформы для создания Интернет-проектов наиболее оптимально.
Как связать 1С 7.7 с MySQL? Можно использовать внешнюю компоненту MySQL,dll, но её использование не всегда возможно, особенно если ваш Веб-сервер находиться удаленно или вы покупаете хостинг у сторонней организации, так как не безопасно открывать доступ к БД из Интернета.
Для решения этой задачи я использовал технологию передачи данных через URL.
Возможно, звучит это немного дико, и многие подумают, что это неправильное решение. Однако эта система работает и работает достаточно хорошо и корректно.
И сейчас я бы хотел поделиться с коллегами приобретенным опытом реализации это технологии.
Кратко о принципе:
Выглядит это так: из 1С вызывается url и через него же передаются данные PHP-скрипу, который в свою очередь делает с ними все, что необходимо.
Например, нам нужно передать остаток товара на складе: из 1С должен будет сформироваться url: http://www.server.com/script.php?good=201&count=302&date=2009-06-09, где:
* http://www.server.com – адрес сервера
* script.php – исполняющий скрипт
* good=201 – переменная и код товара
* count=302 – переменная и количество остатка
* date=2009-06-09 – дата на которую передается остаток
причем для работы данной схемы достаточно лишь иметь доступ в Интернет с того компьютера на котором выполняется операция по передачи данных. (сервер БД нет необходимости подключать к Интернету)
Встреча с возможными ошибками:
Для начала хотелось бы рассказать о тех проблемах, с которыми я столкнулся и о том, как можно их наиболее эффективно решить:
1. Проблема передачи дробных чисел, а именно трудности, возникающие при использовании символа «точка» (.)
Если необходимо передать любое дробное число, то в 1С оно будет храниться виде 1.1. При передаче числа через url точка, отделяющая целую часть от дробной, вызывает ошибку, так как символ «точка» служит для разделения доменов. Следовательно, необходимо преобразовать эту самую «точку» в другой символ наиболее подходящий для этого. И этот символ - «запятая» (,). Для того чтобы осуществить это преобразование, я написал функцию, листинг которой приведен ниже:
Эта функция возвращает строку в которой все символы «.» заменены на «,» в строковой переменной Стр. Применимо это не только к числам, но и к текстовым данным.
Теперь при передаче число 1.1 будет иметь формат 1,1. Далее при получении мы должны привести это число обратно в «привычный» вид, это можно сделать на стороне PHP-скрипта функцией strtr() . краткое её описание я привел ниже:
Описание функции string strtr ( string $str , string $from , string $to ):
Эта функция возвращает строку str , в которой каждое вхождение любого символа из перечисленных в from заменено на соответствующий символ из строки to . (www.php.net)
Т.е. в нашем случае функция будет иметь вид strtr("1,1", ",", ".") и результатом её работы будет: 1.1
2. Проблема передачи даты. В 1С дата имеет вид «ДД.ММ.ГГГГ» например, 01.01.2009. При передаче такого вида данных будет вызвана такая же ошибка, как и при передаче числовых данных. Конечно, для решения и этой проблемы можно использовать указанную выше функцию ЧислоURL, но я решил пойти другим путём и конвертировал дату в формат MySQL, то есть «ГГГГ-ММ-ДД». Для этого я написал функцию МуДата, вот ее листинг:
Функция работает следующим образом – опять же выделяет из переменной Стр, Год, Месяц, Число и выстраивает их в формате ГГГГ-ММ-ДД, наиболее привычным при работе с MySQL. Об ошибках все.
Подготовка 1С:
Теперь расскажу о том, как заставить 1С работать с WEB.
Для того, чтобы иметь возможность работать с протоколом HTTP в 1С, я использовал библиотеку V7+, которая поставляется фирмой 1С и служит для расширения возможностей 1С 7.7.
Для начала необходимо подключить внешнюю компоненту (подробнее здесь), используя функцию «ЗагрузитьВнешнююКомпоненту("v7plus.dll")». Далее необходимо создать объект addin.v7httpreader, для этого я использовал переменную НТТР. А для передачи и получения данных используется метод ПолучитьКакСтроку(адрес, СтрокаДляПриёма); который получает данные в переменную СтрокаДляПриёма с адреса указанного в переменной адрес. В целом все это будет выглядеть примерно так:
Выше указанная процедура выведет в окно сообщений HTML-код заглавной страницы сайта http://www.google.ru
Таким образом, теперь мы знаем, как, из 1С, обратиться к нужному сайту, и получить его HTML-код.
Немного о PHP:
Теперь напишем PHP-скрипт, который просто будет выводить данные полученные методом GET. (ознакомиться с тем, как PHP получает данные можно здесь) Листинг такого скрипта:
Назовем его test.php и поместим в корневую папку web-сервера. Далее для проверки работы скрипта введем в адресную строку браузера http://localhost/test.php?text=hello%20wolrd В том случае, если все сделано верно, на экране появиться страница с текстом hello world.
«Соединяем» 1С и PHP:
Далее создаем в 1С внешнюю обработку и вставим в её модуль следующий код:
Отличается она от алгоритма, который мы создавали выше лишь значением в переменной адрес.
И так в случае успешной работы 1С и РНР-скпипта в окне сообщений 1С мы увидим надпись hello world.
Теперь очевидно, что с помощью 1C можно передать данные PHP-скриптам, а они в свою очередь делают с ними все что необходимо, например, записывают их в БД.
Пример записи данных в БД MySQL:
Запись в БД MYSQL будет производиться средствами PHP, об этом сказано уже не мало. Поэтому чтобы не повторяться, опишу пример из собственной практики.
Для начала создадим обработку в 1С:
На форму положим поле ввода и присвоим ему идентификатор текст, далее немного переделаем процедуру описанную в разделом выше:
Теперь необходимо создать БД в MySQL (как это сделать описано здесь). Создадим БД и присвоим ей имя TESTDB. Далее создадим таблицу с именем TEST:
Как видно из запроса, в таблице всего 2 поля:
* id – уникальный номер сроки;
* text – текстовое поле, куда будут помещаться данные из 1С.
Теперь необходимо написать PHP-скрипт, который и будет записывать данные из 1С в MySQL. Листинг данного скрипта приведен ниже:
Все готово! Теперь открываем Внешнюю обработку в 1С и пишем в поле ввода слово Hello! Нажимаем кнопку «Сформировать». Если все сделано правильно, то в созданной нами таблице появится запись со словом Hello! В противном случае, в окне сообщений 1С появится текст ошибки.
Заключение:
Весь тот опыт, которым я поделился в этой статье, можно использовать не только в Интернет-торговли, но и в корпоративных целях, например для того, чтобы:
* Консолидировать данные в единую БД MySQL;
* Предоставлять отчеты компетентным лицам, где бы они не находились.
И это еще далеко не весь перечень, ведь WEB-технологии - очень гибкий инструмент с неограниченным спектром возможностей, при условии умелого их использования.
В общем-то, мной был не только реализован механизм отправки данных, но и приема через HTTP, но вот это уже совсем другая история!
Регламентные операции на уровне субд для MS SQL Server, Оптимизация работы 
Если в работающей системе наблюдаются какие-либо симптомы проблем с производительностью, следует проверить, что в системе правильно настроены и регулярно выполняются все рекомендуемые регламентные операции на уровне СУБД.
Создайте субплан (Add Sublan) и назовите его «Обновление статистик». Добавьте в него задачу Update Statistics Task из панели задач:
