При работе с регистрами расчета есть возможность получения базовых данных. Это своеобразный способ расчета оборотов регистра, при котором функция расчета оборотов не является простой функцией суммирования ресурсов регистра по измерениям за определенный период, а представляет собой более сложную функцию. Эта функция зависит от состояния плана видов расчета, назначенного регистру расчета и, таким образом, управляется пользователем.
В данном разделе мы рассмотрим два существующих в системе способа получения базовых данных - при помощи языка запросов и при помощи функциональной записи, методом ПолучитьБазу(). При этом будет называть "основным" регистром расчета тот регистр, для которого необходимо получить базовые данные, а "базовыми" регистрами (которых в общем случае может быть несколько) будем называть те регистры, для которых выполняется суммирование ресурсов.
Мы не будем рассматривать эти способы подробно, рассмотрим только их отличия и область применения.
Метод ПолучитьБазу()
Метод ПолучитьБазу() определен для объектов РегистрРасчетаМенеджер.<Имя регистра расчета> и РегистрРасчетаЗапись.<Имя регистра расчета>. Метод позволяет задать ресурсы базовых регистров, по которым необходимо получить обороты, задать поля, в разрезе которых нужно получить обороты и задать правила сопоставления измерений основного и базовых регистров расчета.
Правила сопоставления записей регистров расчета задаются структурой, каждый элемент которой задает для того или иного измерения основного регистра список измерений базовых регистров расчета. Имена элементов структуры должны совпадать с именами измерений основного регистра, а значения элементов структуры - строки, со списком измерений базовых регистров через запятую. Если элемент структуры с именем того или иного измерения не задан, то это значит, что на соответствующее измерение не налагается условие.
Имена измерений и ресурсов базовых регистров задаются в формате <ИмяРегистраРасчета>.<ИмяПоля>.
Пример использования метода:
В приведенном выше примере измерение "Физлицо" основного регистра при получении оборотов будет сопоставляться с измерением "Физлицо" базового регистра "ОсновныеНачисления" и измерением "Работник" базового регистра "ДополнительныеНачисления".
Таблица языка запросов для получения базовых данных
Для получения базовых данных в языке запросов определены виртуальные таблицы "РегистрРасчета.<Имя регистра расчета>.База<Имя базового регистра расчета>". В качестве параметров виртуальной таблицы задаются измерения основного регистра, измерения базового регистра и поля, в разрезе которых нужно получить базовые данные. Измерения и разрезы задаются как массив (или список значений) строк с именами измерений.
Пример написания запроса с использованием виртуальных таблиц базовых данных:
Приведенный пример предполагает ту же структуру данных и ту же решаемую задачу, что и пример для метода ПолучитьБазу(). При этом мы видим заметное увеличение исходного кода и кажущуюся его сложность.
Сравнение
Заметным отличием функционального метода получения базовых данных и получения при помощи запроса является то, что в функциональном методе одним вызовом метода можно получить базовые данные по всем базовым регистрам, а при использовании запросов получение базовых данных делается запросом к нескольким таблицам - по числу базовых регистров. Тем не менее, рекомендуемым способом получения данных является получение данных запросом. Это позволит, например, получить не только данные базовых видов расчета, но и дополнительную информацию, необходимую для расчета.
Отметим, что производительность получения данных при помощи функционального метода и при помощи запроса одинакова несмотря на кажущееся усложнение исполняемого кода в случае с запросами.
Краткая функциональная запись с использованием метода ПолучитьБазу() допустима только в том случае, если нет необходимости в иных данных помимо базовых, и при этом хочется "сэкономить" на строках кода. Совершенно не допустимо из соображений производительности кода, применение метода ПолучитьБазу() в том случае, если после его использование все равно придется при помощи запроса получать дополнительные данные для расчета.
Еще одно соображение касается условий отбора базовых данных. Для метода ПолучитьБазу(), фактически, нет возможности получить базовые данные иначе, чем по одной записи или по конкретному регистратору (с отбором по тем или иным измерениям). В случае же запроса в распоряжении у разработчика все возможности языка запросов по отбору записей.
При обмене данными с веб-сайтами зачастую используется формат JSON. К сожалению, в 1С нет стандартных процедур для работы с данным форматом. В процессе реализации одного из проектов мной был разработан ряд процедур и функций облегчающих жизнь программисту 1С при работе с данными в формате JSON.
По сути, при работе с JSON требуется две операции: сформировать строку JSON (например, для передачи параметров на веб-сервер в формате JSON из 1С) и прочитать данные из строки JSON (например, когда мы получаем ответ от веб-сервера в формат JSON). Так как формат JSON в упрощенном виде представляет собой набор параметров в виде <ИмяПараметра>:<ЗначениеПараметра> то для работы с JSON в 1С мной был использован тип "Структура". Т.е. процедура чтения данных из формата JSON преобразует строку JSON в тип 1С "Структура". Так же и строка JSON в 1С формируется из структуры. Т.о. чтобы сформировать строку JSON сначала необходимо заполнить структуру необходимыми значениями, а потом вызвать функцию, преобразующую структуру в JSON. Позднее функционал функции формирования строки JSON был расширен - теперь в JSON может быть преобразован массив и таблица значений. При желании можно доработать функцию так, чтобы она "понимала" и другие типы. Такие как "Cоответствие", "ДеревоЗначений" и др. На практике это редко может пригодиться, поэтому сам я этого делать не стал.
А теперь подробней о том, как работать с функциями преобразования JSON.
Преобразование строки JSON в структуру 1С.
Для преобразования строки JSON в структуру 1С служит функция ЗаполнитьСтруктуруИзJSON().
<ТекстJSON> (обязательный) - строка в формате JSON,
которую необходимо преобразовать в структуру.
Возвращаемое значение.
Тип Структура.
Имя значения задается в структуре как Ключ, а само значение, соответственно, как значение. Поддерживаются также вложенные значение ("{}" в "{}") и массивы. В таких случаях тип значения будет Структура и Массив соответственно. Если у в JSON задан только массив, то сформируется структура с одним элементом с ключом "Значение" и типом "Массив". Ниже приведены поясняющие примеры:
Следует заметить, что все значения заполняются как строковые (тип "Строка"). Последующее преобразование (например, к числу) лежит на самом разработчике.
Формирование строки JSON в 1С.
Для формирования строки в формате JSON в 1С предназначена функция СформироватьСтрокуJSON().
<Объект> (обязательный) - объект, который необходимо
преобразовать в формат JSON. Может иметь тип "Структура",
"Массив" или "ТаблицаЗначений".
Если Объект имеет тип "ТаблицаЗначений", то она рассматривается как массив из структур, соответствующих колонкам ТЗ. Все значения приводятся к строковому типу, дата приводится в формат unixtime, значение типа булево "Истина" преобразуется в строку "true", а "Ложь" - в "false, прочие объекты просто преобразуются как "Строка(Объект)".
Регулярные выражения (Regular Expressions) являются известным и мощным средством для поиска, тестирования и замены подстрок. Эта технология доступна и в 1С - через объект VBScript.RegExp. Нужный объект уже встроен в современные версии Windows (начиная с Windows 98), и устанавливать дополнительно ничего не нужно.
Приведенные ниже примеры были протестированы в 1С:Предприятие 7.7; для 1С:Предприятие 8.x изменяется способ создания объекта:
Кроме того, там уже есть логические константы Истина и Ложь - объявлять их не нужно.
Более подробное описание самой технологии RegExp (что означают те или иные значки или скобочки, или какие шаблоны поиска или замены можно использовать в типичных ситуациях) можно найти в специальной литературе (например Бен Форта "Освой самостоятельно регулярные выражения (regexp) за 10 минут") или на сайтах в сети Internet.
Более продвинутый пример разбора HTML использует подвыражения (SubMatches) и позволяет находить как сами теги, так и текст между ними.
Часто регулярные выражения используются для тестирования строк, например пользовательского ввода.
Этот пример позволяет узнать, является ли строка целым числом.
Регулярные выражения поддерживают не только поиск, но и замену текста. При этом найденные подвыражения (в круглых скобках) могут быть представлены в строке замены как $1, $2 и т. д.
(знак доллара используется в VBScript.RegExp; в других средах программирования, например в JavaScript, используемый для этой цели символ может отличаться).
Появилась необходимость выложить часть данных из 1С в открытый доступ большому числу пользователей.
Что бы не нарушать условий лицензирования и обеспечить безопасность данных, было принято решение развернуть новую базу на MySQL. Так как особо модерировать ее никто не хочет, пришлось сделать управление MySQL-ной БД из 1С, и начал с создания структуры БД. Итак: Создаем 2 справочника неирархических, один подчинен другому.
а. Таблицы
б. Колонки
Таблицы - реквизиты:
Автокод - Булево (Определяет необходимость нумеровать запись уникальным кодом, или отдать нумерование на откуп MySQL)
Таблицы - колонки:
ТипДанных - Число (в коде определим тип хранящихся данных по числу)
Длина - Число (длина хранящихся данных)
МожетБытьНоль - булево (может ли хранится пустое значение)
Связь - СсылкаНа таблицу (С которой есть связь все к одному)
Заполняем значениями справочники...
Теперь подключаемся:
Сначала удалим таблицы если они есть:
Теперь приступим к созданию таблиц БД:
И под закуску недостающие функции, использованные в основном тексте:
Предполагается что название таблиц идут с префиксом например: prefix_NameTable