при разработке на обычных формах было удобно выводить результат запроса используя метод СоздатьКолоки():
В управляемом приложении метод СоздатьКолоки() не доступен, ниже представлена процедура, которая отображает на управляемой форме содержимое таблицы значений переданное ей в качестве параметра:
Пример формы:
Код вывода результата запроса на управляемую форму:
Для формирования и выполнения запросов к таблицам базы данных в платформе 1С используется специальный объект языка программирования Запрос. Создается этот объект вызовом конструкции Новый Запрос. Запрос удобно использовать, когда требуется получить сложную выборку данных, сгруппированную и отсортированную необходимым образом. Классический пример применения запроса - получение сводки по состоянию регистра накопления на определенный момент времени. Так же, механизм запросов позволяет легко получать информацию в различных временных разрезах.
Текст запроса – это инструкция, в соответствии с которой должен быть выполнен запрос. В тексте запроса описывается:
таблицы информационной базы, используемые в качестве источников данных запроса;
поля таблиц, которые требуется обрабатывать в запросе;
правила группировки;
сортировки результатов;
и т. д.
Инструкция составляется на специальном языке – языке запросов и состоит из отдельных частей – секций, предложений, ключевых слов, функций, арифметических и логических операторов, комментариев, констант и параметров.
Язык запросов платформы 1С очень похож на синтаксис других SQL-языков, но имеются отличия. Основными преимуществами встроенного языка запросов являются: разыменование полей, наличие виртуальных таблиц, удобная работа с итогами, нетипизированные поля в запросах.
Рекомендации по написанию запросов к базе данных на языке запросов платформы 1С:
1) Текст запроса может содержать предопределенные данные конфигурации, такие как:
значения перечислений;
предопределенные данные:
справочников;
планов видов характеристик;
планов счетов;
планов видов расчетов;
пустые ссылки;
значения точек маршрута бизнес-процессов.
Также текст запроса может содержать значения системных перечислений, которые могут быть присвоены полям в таблицах базы данных: ВидДвиженияНакопления, ВидСчета и ВидДвиженияБухгалтерии. Обращение в запросах к предопределенным данным конфигурации и значениям системных перечислений осуществляется с помощью литерала функционального типа ЗНАЧЕНИЕ. Данный литерал позволяет повысить удобочитаемость запроса и уменьшить количество параметров запроса.
Пример использования литерала ЗНАЧЕНИЕ:
ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.Москва)
ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.ПустаяСсылка)
ГДЕ ТипТовара = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ВидыТоваров.Услуга)
ГДЕ ВидДвижения = ЗНАЧЕНИЕ(ВидДвиженияНакопления.Приход)
ГДЕ ТочкаМаршрута = ЗНАЧЕНИЕ(БизнесПроцесс.БизнесПроцесс1.ТочкаМаршрута.Действие1
2) Использование инструкции АВТОУПОРЯДОЧИВАНИЕ в запросе может сильно время выполнения запроса, поэтому, если сортировка не требуется, то лучше вообще ее не использовать. Во большинстве случаях лучше всего применять сортировку с помощью инструкции УПОРЯДОЧИТЬ ПО.
Автоупорядочивание работает по следующим принципам:
Если в запросе было указано предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, то каждая ссылка на таблицу, находящаяся в этом предложении, будет заменена полями, по которым по умолчанию сортируется таблица (для справочников это код или наименование, для документов – дата документа). Если поле для упорядочивания ссылается на иерархический справочник, то будет применена иерархическая сортировка по этому справочнику.
Если в запросе отсутствует предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, но есть предложение ИТОГИ, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении ИТОГИ после ключевого слова ПО, в той же последовательности и, в случае если итоги рассчитывались по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки.
Если в запросе отсутствуют предложения УПОРЯДОЧИТЬ ПО и ИТОГИ, но есть предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении, в той же последовательности и, в случае если группировка велась по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки.
В случае же, если в запросе отсутствуют предложения и УПОРЯДОЧИТЬ ПО, ИТОГИ и СГРУППИРОВАТЬ ПО, результат будет упорядочен по полям сортировки по умолчанию для таблиц, из которых выбираются данные, в порядке их появления в запросе.
В случае, если запрос содержит предложение ИТОГИ, каждый уровень итогов упорядочивается отдельно.
3) Что бы избежать повторного запроса к базе данных при выводе результата запроса пользователю (например, построение запроса или отображение результата запроса с помощью табличного документа) полезно использовать инструкцию ПРЕДСТАВЛЕНИЕССЫЛКИ, которая позволяет получать представление ссылочного значения. Пример:
Так же возможно использование инструкции ПРЕДСТАВЛЕНИЕ - предназначена для получения строкового представления значения произвольного типа. Отличие этих инструкций в том, что в первом случае, если инструкции передать ссылку, результатом будет строка, В остальных случаях результатом будет значение переданного параметра. Во втором случае, результатом инструкции всегда будет строка!
4) Если в запросе имеется поле с составным типом, то для таких полей возникает необходимость привести значения поля к какому-либо определенному типу с помощью инструкции ВЫРАЗИТЬ, что позволит убрать лишние таблицы из левого соединения с полем составного типа данных и ускорить выполнение запроса. Пример:
Имеется регистра накопления ОстаткиТоваров, у которого поле Регистратор имеет составной тип. В запросе выбираются Дата и Номер документов ПоступлениеТоваров, при этом при обращении к реквизитам документа через поле Регистратор не происходит множество левых соединений таблицы регистра накопления с таблицами документов-регистраторов.
Если приведение типа считается не осуществимым, то результатом приведения типа будет значение NULL.
5) Не стоит забывать про инструкцию РАЗРЕШЕННЫЕ, которая означает, что запрос выберет только те записи, на которые у текущего пользователя есть права. Если данное слово не указать, то в случае, когда запрос выберет записи, на которые у пользователя нет прав, запрос отработает с ошибкой.
6) В случае, если в запросе используется объединение, и в некоторых частях объединения присутствуют вложенные таблицы (документ с табличной частью), а в некоторых нет, возникает необходимость дополнения списка выборки полями – пустыми вложенными таблицами. Делается это при помощи ключевого слова ПУСТАЯТАБЛИЦА, после которого в скобках указываются псевдонимы полей, из которых будет состоять вложенная таблица. Пример:
7) Что бы в результат запроса не попали повторяющиеся строки, следует использовать инструкцию РАЗЛИЧНЫЕ, потому что так нагляднее и понятнее, а инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО применяется для группировки с помощью агрегатных функций. Ксати, при использовании агрегатных функций предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО может быть и не указано совсем, при этом все результаты запроса будут сгруппированы в одну единственную строку. Пример:
8) Инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО позволяет обращаться к полям верхнего уровня, без группировки результатов по этим полям, если агрегатные функции применены к полям вложенной таблицы. Хотя в справке 1С написано, при группировке результатов запроса в списке полей выборки обязательно должны быть указаны агрегатные функции, а помимо агрегатных функций в списке полей выборки допускается указывать только поля, по которым осуществляется группировка. Пример:
9) Инструкция ЕСТЬNULL предназначена для замены значения NULL на другое значение, но не забываем, что второй параметр будет преобразован к типу первого в случае, если тип первого параметра является строкой или числом.
10) При обращении к главной таблице можно в условии обратиться к данным подчиненной таблицы. Такая возможность называется разыменование полей подчиненной таблицы.
Пример (поиск документов, содержащих в табличной части определенный товар):
Преимущество этого запроса перед запросом к подчиненной таблице Приходная.Товары в том, что если есть дубли в документах, результат запроса вернет только уникальные документы без использования ключевого слова РАЗЛИЧНЫЕ.
11) Интересный вариант оператора В - это проверка вхождения упорядоченного набора в множество таких наборов (Поле1, Поле2, ... , ПолеN) В (Поле1, Поле2, ... , ПолеN).
Пример:
12) При любой возможности используйте виртуальные таблицы запросов. При создании запроса система предоставляет в качестве источников данных некоторое количество виртуальных таблиц - это таблицы, которые так же являются результатом запроса, который система формирует в момент выполнения соответствующего участка кода.
Разработчик может самостоятельно получить те же самые данные, которые система предоставляет ему в качестве виртуальных таблиц, однако алгоритм получения этих данных не будет оптимизирован, так как:
Все виртуальные таблицы параметризованы, т. е. разработчику предоставляется возможность задать некоторые параметры, которые система будет использовать при формировании запроса создания виртуальной таблицы. В зависимости от того, какие параметры виртуальной таблицы указаны разработчиком, система может формировать РАЗЛИЧНЫЕ запросы для получения одной и той же виртуальной таблицы, причем они будут оптимизированы с точки зрения переданных параметров.
Не всегда разработчик имеет возможность получить доступ к тем данным, к которым имеет доступ система.
13) В клиент-серверном варианте работы функция ПОДСТРОКА() реализуется при помощи функции SUBSTRING() соответствующего оператора SQL, передаваемого серверу баз данных SQL Server, который вычисляет тип результата функции SUBSTRING() по сложным правилам в зависимости от типа и значений ее параметров, а так же в зависимости от контекста, в котором она используется. В большинстве случаев эти правила не оказывают влияния на выполнение запроса, но бывают случаи, когда для выполнения запроса существенна максимальная длина строки результата, вычисленная SQL Server. Важно иметь в виду, что в некоторых контекстах использования функции ПОДСТРОКА() максимальная длина ее результата может оказаться равной максимальной длине строки ограниченной длины, которая в SQL Server равна 4000 символам. Это может привести к неожиданному аварийному завершению выполнения запроса:
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server: Warning: The query processor could not produce a query plan from the optimizer because the total length of all the columns in the GROUP BY or ORDER BY clause exceeds 8000 bytes.
HRESULT=80040E14, SQLSTATE=42000, native=8618
Чтобы избежать такой ошибки, не рекомендуют использовать функцию ПОДСТРОКА() с целью приведения строк неограниченной длины к строкам ограниченной длины. Вместо нее лучше использовать операцию приведения типа ВЫРАЗИТЬ().
14) С осторожностью используйте ИЛИ в конструкции ГДЕ, так как использование условия с ИЛИ может значительно "утяжелить" запрос. Решить проблему можно конструкцией ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ. Пример:
15) Условие НЕ В в конструкции ГДЕ увеличивает время исполнения запроса, так как это своего рода НЕ (ИЛИ1 ИЛИ2 ... ИЛИn), поэтому для больших таблиц старайтесь использовать ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ с условием ЕСТЬ NULL. Пример:
16) При использовании Временных таблиц нужно индексировать поля условий и соединений в этих таблицах, НО, при использовании индексов запрос может выполняться еще медленнее. Поэтому необходимо анализировать каждый запрос с применением индекса и без, замерять скорость выполнения запроса и принимать окончательное решение.
Если вы помещаете во временную таблицу данные, которые изначально индексированы по некоторым полям, то во временной таблице индекса по этим полям уже не будет.
17) Если вы не используете Менеджер временных таблиц, то явно удалять временную таблицу не требуется, она будет удалена после завершения выполнения пакетного запроса, иначе следует удалить временную таблицу одним из способов: командой УНИЧТОЖИТЬ в запросе, вызвать метод МенеджерВременныхТаблиц.Закрыть().
По умолчанию PostgreSQL настроен таким образом, чтобы расходовать минимальное количество ресурсов для работы с небольшими базами до 4 Gb на не очень производительных серверах. То есть, если дело касается систем посерьезней, то вы столкнетесь с большими потерями производительности базы данных лишь потому, что дефолтные настройки могут в корне не соответствовать производительности вашего северного оборудования. Настройки выделения ресурсов оперативной памяти RAM для работы PostgreSQL хранятся в файле postgresql.conf.
Доступен как из папки, куда установлен PostgreSQL / Data, так и из pgAdmin:
В общем на начальном этапе при возникновении трудностей и замедления работы БД, заметной для глаз пользователей достаточно увеличить три параметра:
shared_buffers
Это размер памяти, разделяемой между процессами PostgreSQL, отвечающими за выполнения активных операций. Максимально-допустимое значение этого параметра – 25% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 64-128 Mb (8192-16384).
temp_buffers
Это размер буфера под временные объекты (временные таблицы). Среднее значение 2-4% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 32-64 Mb.
work_mem
Это размер памяти, используемый для сортировки и кэширования таблиц.
При 1-2 Gb RAM на сервере, рекомендуемое значение 32-64 Mb.
Для вступления новых значений в силу, потребуется перезапуск службы, поэтому лучше делать во вне рабочее время.
Еще два важных параметра это maintenance_work_mem (для операций VACUUM, CREATE INDEX и других) и max_stack_depth
Часто возникает необходимость в частичном ограничении доступа к данным. Например, когда пользователь должен видеть документы только своей организации. В таких случаях в 1С используется механизм ограничения доступа на уровне записей (так называемый, RLS – Record Level Securiy).
Для примера предположим, что перед нами стоит следующая задача. На предприятии ведется многофирменный учет и каждый контрагент и пользователь базы данных относится к определенной организации. Необходимо обеспечить доступ к справочнику “Контрагенты” таким образом, чтобы каждый пользователь мог просматривать, редактировать и добавлять контрагентов только своей организации.
Для решения задачи будем использовать платформу “1С:Предприятие 8.2″. Создадим новую конфигурацию в свойствах которой в качестве основного режима запуска будет выбран вариант “Управляемое приложение”.
Далее создадим справочник “Организации” и ещё два справочника – “Контрагенты” и “Пользователи” с реквизитом “Организация”. Кроме справочников нам понадобятся два параметра сеанса – “Организация” и “Пользователь” (соответствующих типов). Значения этих параметров устанавливаются при запуске сеанса работы с конфигурацией и хранятся до его завершения. Именно значения этих параметров мы и будем использовать при добавлении условий ограничения доступа на уровне записей.
Установка параметров сеанса выполняется в специальном модуле – “Модуль сеанса”
В этом модуле опишем предопределенную процедуру “УстановкаПараметровСеанса” в которой вызовем функцию заранее подготовленного общего модуля “ПолныеПрава”. Это необходимо в силу особенностей работы базы данных в режиме управляемого приложения, когда часть программного кода может выполняться только на стороне сервера (подробно на объяснении этих принципов в данной статье я останавливаться не буду).
В свойствах модуля “ПолныеПрава” необходимо отметить флажки “Сервер”, “Вызов сервера” и “Привилегированный” (последнее означает, что процедуры и функций данного модуля будут выполнятся без контроля прав доступа). Текст модуля будет выглядеть так:
В модуле управляемого приложения будем проверять наличие пользователя конфигурации в справочнике “Пользователи” (для простоты будем искать его по наименованию) и завершать работу системы если он не найден. Это необходимо для того, чтобы обеспечить заполнение параметров сеанса.
Теперь можем перейти непосредственно к описанию ограничений доступа. Для этого создадим роль “Пользователь” и перейдем на закладку “Шаблоны ограничений”, где добавим новый шаблон “КонтрагентыЧтениеИзменение” со следующим текстом шаблона: ГДЕ Организация =Организация #Параметр(1)
Текст шаблона ограничений является расширением языка запросов. В отличии от обычного запроса, текст ограничения должен в обязательном порядке содержать условие “ГДЕ”. В качестве значений параметров запроса (в нашем случае это “&Организация”) используются значения одноименных параметров сеанса. Конструкция вида #Параметр(1) означает, что на это место система подставит текст, переданный в качестве первого параметра в месте использования шаблона. С помощь приведенного шаблона будет выполняться проверка каждой записи таблицы (в нашем случае это будет справочник “Контрагены”). Для записей, значение реквизита “Организация” которых совпадает с заданным в соответствующем параметре сеанса, условие описанное в шаблоне будет выполняться. Таким образом эти записи будут доступны для чтения, изменения или добавления (в зависимости от того для какого из этих прав применяется шаблон). Продемонстрирую вышеизложенное на нашем примере.
Перейдем на закладку “Права” роли “Пользователь” и откроем список прав справочника “Контрагенты”. Будем использовать шаблон ограничений “КонтрагентыЧтениеИзменеие” для прав “Чтение”, “Изменение” и “Доблавление”.
Для права “Чтение” будем использовать шаблон с параметром “ИЛИ ЭтоГруппа”. При этом пользователям данной роли будет разрешено чтение не только элементов справочника “Контрагенты” своей организации, но и всех групп этого справочника.
#КонтрагентыЧтениеИзменение("ИЛИ ЭтоГруппа")
Поскольку при добавлении новых элементов справочника системой выполняется неявное чтение предопределенных реквизитов (это нужно, например, для нумерации), то необходимо обеспечить беспрепятственное чтение этих полей. Для этого добавим дополнительную строку с пустым текстом ограничения в таблицу ограничения доступа к данным и перечислим поля для которых действует данное правило – Ссылка, Версия данных, Родитель, Код.
Таким образом, поставленная задача ограничения доступа на уровне записей решена. Пользователи с действующими ограничениями получат доступ на просмотр и редактирование данных только своей организации.
Часто встречаю вопросы касаемые программного создания и настройки прав пользователей.
В этот статье я приведу примеры для Обычного и Управляемого приложений, которые программно создают пользователя в конфигураторе и в режиме Предприятие (справочник пользователи) и установку Групп пользователей.
В приложении к статье обработки, код которых приведен ниже: Скачать обработки
Обработки были написаны под УТ, но, при необходимости, вы можете их легко доработать под другие конфигурации.
Управляемое приложение:
В конфигурациях на управляемом интерфейсе (Такси) изменили подход к ведению пользователей. Если вы добавляете не программно, то добавлять нужно из режима Предприятия - тогда пользователь ИБ у вас сам создатся. И если раньше, в обычном приложении, достаточно будет добавить польз в конфигураторе - и при заходе в Предприятие, этот польз сам создавался в спр Пользователи, то с управляемым приложением такой фокус не прокатит - система не даст зайти под пользователем ИБ, которого нет в справочнике Пользователи.
! В типовых конфигурациях для работы с пользователями активно используется БСП !
В общем модуле Пользователи используется программный интерфейс процедур и функций НовоеОписаниеПользователяИБ, ПрочитатьПользователяИБ, ЗаписатьПользователяИБ иУдалитьПользователяИБ.
Код создания нового пользователя с использованием БСП:
В 1С есть такая замечательная вещь, как МенеджерВременныхТаблиц. Этот объект позволяет передавать временные таблицы из одного запроса в другой. То есть, мы можем создать временную таблицу в запросе, прерваться, выполнить какой-нибудь код, и продолжить работу с этой временной таблицей дальше.
Например, в отчете в зависимости от выбранных настроек первичные данные обрабатываются тем или иным способом. Тогда имеет смысл в одной процедуре сформировать эти данные и поместить их во временную таблицу, которую уже передаем через менеджер временных таблиц в другую процедуру, отвечающую за выбранный способ обработки. Это позволит сократить код, сделать запросы более читаемыми. А так же в случае, если возникнут изменения в методике подготовки первичных данных для обработки, то потребуется внести изменения только в один запрос, а не в каждый.
В качестве примера работы с менеджером временных таблиц приведу следующую обработку.
Я создаю менеджер временных таблиц, и передаю его последовательно в каждую процедуру, для создания и объединения временных таблиц. Результат выводится в сводную таблицу.
Разберем, как изменялся (скорее дополнялся) синтаксис текстов запросов на простом примере: Проводится документ Расходная содержащая в табличной части Товары список продаваемых товаров и количество. При проведении такого документа необходимо обеспечить контроль отрицательных остатков хранящихся в регистре накопления остатков ОстаткиТоваров.
Структура конфигурации представлена на рисунке справа:
Сформируем запрос к табличной части документа и виртуальной таблице Остатки регистра накопления. Учтем возможные дубли строк в документе, для этого произведем группирование записей.
Естественно приведенный запрос абсолютно не оптимален. С помощью вложенных запросов оптимизируем его: Произведем группирование табличной части документа до соединения с таблицей остатков, в параметры виртуальной таблицы передадим список товаров как значение условия для расчета остатков. В итоге наш запрос примет следующий вид:
Если бы в запросе необходимо было бы получить данные из остатков разных регистров то значение фильтра, а следовательно и наш второй вложенный запрос, повторялся бы во всех параметрах виртуальных таблиц, естественно что система при каждом вложенном запросе заново обращается к базе данных для получения данных.
Временные таблицы
Не помню уже с какого релиза в запросах стало можно использовать временные таблицы. Для этого используется объект «Менеджер временных таблиц». Фактически менеджер временных таблиц описывает пространство имен временных таблиц и отвечает за их создание и уничтожение в базе данных.
Сами временные таблицы действительно физически создаются в базе, соответственно следует относиться к ним осторожно, так как дисковая подсистема на сегодняшний момент самая медленная часть техники, а скорость создания и уничтожения таблиц напрямую от нее зависит.
Перепишем запрос для использования временных таблиц. Во временные таблицы поместим сгруппированную табличную часть документа и список товаров для фильтра виртуальных таблиц:
При использовании временных таблиц в тексте запроса применяют инструкцию Поместить для создания новой временной таблицы, в этом случае в результат запроса система передает не содержимое этой таблицы (см прим 1 и прим 2 в тексте выше), а количество записей помещенных во временную таблицу, по желанию можно не принимать это значение.
Также допускается использование инструкции Уничтожить в этом случае временная таблица уничтожается, в противном случае временные таблицы уничтожаются вместе с объектом менеджер временных таблиц.
В основном нашем запросе я использовал названия временных таблиц как указание на источник получения данных (им обязательно надо назначать синоним, что мы и видим в тексте). Использовать временные таблицы как источник можно не единожды, что при умелом их применении позволит и сократить текст запроса (улучшиться читабельность сложных запросов) и увеличить скорость (при использовании данных временной таблицы в нескольких местах запроса).
Пакетные запросы
Пакетные запросы логично дополняют функционал временных таблиц и дают больше возможностей при работе с запросами.
В пакетном запросе фактически можно описать несколько запросов, как связанных между собой использованием временных таблиц, так и не связанных (можно, но не понятно зачем?). В итоге можно выполнить последовательно все запросы и принять в результате либо массив с результатами исполнения каждого запроса, либо результат последнего. Для получения массива с результатами запроса применяют метод ВыполнитьПакет() объекта запрос, а для получения результата последнего запроса ВыполнитьЗапрос().
В тексте запроса, запросы пакета разделяются символом «;» (точка с запятой). Область имен виртуальных таблиц у одного пакетного запроса одна. Использование менеджера временных таблиц не требуется, но возможно если вы хотите передать временные таблицы из одного пакетного запроса в другой.
Перепишем процедуру для использования пакетных запросов:
Фактически я убрал определение объекта запрос и использование менеджера временных таблиц, объединил тексты запросов (обратите внимание на разделитель «;» между текстами). В результате текст запроса стал читабельнее (а при использовании конструктора запросов намного увеличивается удобство чтения запроса).
После выполнения запроса в переменную МассивРезультатов у нас попадет 3 элемента. Первые два будут содержать число характеризующее количество записей помещенных во временные таблицы ДокТЧ и СписокТоваров, а третий будет содержать выборку с полями Номенклатура, Док_Количество и Рег_Количество.
В переменную РезультатЗапроса попадет только выборка.
Ну вот и все что касается пакетных запросов. Очень удобный механизм и с точки зрения написания запросов и с точки зрения чтения сложных запросов.
Ниже приведено несколько полезных шаблонов кода по работе с табличным документом:
Для того, чтобы появилась возможность использовать свойство "Значение", необходимо явно присвоить свойству ячейки "СодержитЗначение" значение Истина или установить флажок "Содержит значение" в палитре свойств.
Для ячейки, у которой установлен признак "СодержитЗначение", можно задать тип значения, размещаемого в ячейке.
Следующий фрагмент демонстрирует, как можно управлять этими свойствами из встроенного языка://задаем нужный тип с помощью объекта "ОписаниеТипов"
Для ячейки табличного документа можно задавать формат вывода данных. Для этого используется свойство "Формат", которое содержит форматную строку. Приемы работы с форматной строкой полностью совпадают с функцией Формат()
Элемент управления в табличном документе
Для ячейки, у которой установлен признак "СодержитЗначение", можно также задать элемент управления, который будет использоваться для редактирования этого значения.
Элемент управления можно назначить через палитру свойств или из встроенного языка с помощью метода "УстановитьЭлементУправления()". Чтобы проверить в программе, установлен ли элемент управления для конкретной ячейки, можно использовать свойство "ЭлементУправления", которое возвращает элемент управления, назначенный для ячейки.
Элементы управления, встроенные в ячейку, отображаются только при входе в режим редактирования значения. На приведенном ниже рисунке редактируемая ячейка обведена овалом и в ней отображается флажок:
Ниже показан пример установки элемента управления типа "Флажок" из встроенного языка://задаем нужный тип с помощью объекта "ОписаниеТипов"
Для элементов управления, расположенных в табличном документе, расширяется набор свойств, методов и событий:
Разберем самые важные свойства и методы:
Свойство "ВстроенВЯчейку" имеет тип "булево" и говорит о том, что элемент управления встраивается в ячейку или просто привязывается к ней, о чем было рассказано выше.
Свойство "Видимость" позволяет показать или скрыть элемент управления.
Свойство "Значение" предоставляет доступ к значению, которое редактируется в элементе управления. Оно используется только для элементов управления, поддерживающих связь с данными.
Метод "Расположить" позволяет разместить элемент управления в конкретной области ячеек табличного документа. Именно этот метод был использован в вышеприведенном примере.
Формат JSON в 1С до версии 8.3.6 не реализован, но нижет я приведу примеры функций которые можно использовать для полноценной работы JSON в 1С предыдущий версий.
JSON (JavaScript Object Notation) это текстовый формат обмена данными, широко используемый в веб-приложениях. По сравнению с XML он является более лаконичным и занимает меньше места. Кроме этого все браузеры имеют встроенные средства для работы с JSON.
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно.
В платформе с версии 8.3.6:
Потоковое чтение и запись JSON:
Объекты потоковой работы - это общие объекты ЧтениеJSON и ЗаписьJSON. Они последовательно читают JSON из файла или строки, или последовательно записывают JSON в файл или строку. Таким образом, чтение и запись JSON происходят без формирования всего документа в памяти.
В качестве иллюстрации потокового чтения JSON можно привести следующий пример:
Результат такой записи:
Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON
Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.
Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.
Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.
В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:
Полностью автоматизировали работу с JSON и реализовали в платформе третью группу средств. Они позволяют сериализовать в JSON прикладные типы 1С:Предприятия: ссылки, объекты, наборы записей и вообще любые типы, для которых поддерживается XDTO сериализация. Конечно же, мы обеспечили и обратную операцию - десериализацию. Зачем это нужно!?
Прежде всего, и в основном, XDTO сериализацию в JSON мы рекомендуем использовать при обмене данными между двумя прикладными решениями 1С:Предприятия. По сравнению с XML формат JSON более компактный, сериализация/десериализация в/из JSON выполняется быстрее. Кроме этого мы предприняли дополнительные меры для того, чтобы сократить объём передаваемых данных.
Кроме обмена между приложениями 1С:Предприятия этот механизм можно использовать и для обмена с внешними системами, готовыми принимать типы данных 1С:Предприятия. Например, XDTO сериализацию в JSON можно использовать для организации собственного HTTP интерфейса прикладного решения. Сервис на платформе 1С:Предприятия будет формировать ответ в памяти в виде строки JSON. А затем передавать её при помощи объекта HTTPСервисОтвет. Реализованный нами механизм сериализации полностью соответствует стандарту JSON. Поэтому внешняя система не должна испытывать каких-либо трудностей с десериализацией.
Использование XDTO сериализации в JSON для других задач видится нам маловероятным. Потому что если внешняя система не готова работать с прикладными типами 1С:Предприятия, то зачем их ей передавать? А если предполагается обмениваться только примитивными типами и коллекциями, то для этой задачи хорошо подходят методы ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Подробнее здесь