Библиотека кода: Сравнить две таблицы значений Код 1C v 8.х Категория:
Полезные, Универсальные Функции Добавление дополнительных отчетов и обработок в тонком клиенте БП 3.0, ЗУП 3.0, УТ 11 Любой отчет и обработку можно подключить пользователям как дополнительные отчеты или обработки, вот например пункт в БП - Банк:
Добавление происходит через
далее Дополнительные отчеты и обработки , в списке нажмите Создать и Выберите Файл отчета/обработки:
Перед добавлением файл нужно подготовить, дописать в модуль объекта код подключения:
Для обработок код:
Код 1C v 8.3 Функция СведенияОВнешнейОбработке() ЭкспортДля отчетов и печатных форм меняйте параметр Вид :
Код 1C v 8.3 //"ДополнительнаяОбработка", "ДополнительныйОтчет", "ЗаполнениеОбъекта", "Отчет", "ПечатнаяФорма", "СозданиеСвязанныхОбъектов" Возможные значения этого поля приведу в виде таблицы
Значение поля "Вид" Расположение команды Расширение
файла
ПечатнаяФорма В меню "Печать" на форме объекта или списка epf ЗаполнениеОбъекта В меню "Заполнить" на форме объекта или списка epf СозданиеСвязанныхОбъектов В меню "Создать на основании" - "Создание связанных объектов.." на форме объекта или списка epf Отчет В меню "Отчеты" на форме объекта или списка erf ДополнительнаяОбработка В списке соответствующих подсистем в меню "Сервис" - "Дополнительные обработки" epf ДополнительныйОтчет В списке соответствующих подсистем в меню "Сервис" - "Дополнительные отчеты" erf
Это поле может принимать одно из значений, возвращаемых функциями в типовых конфигурациях:
ДополнительныеОтчетыИОбработкиКлиентСервер.ВидОбработки<Вид>(). Например, для вида "ПечатнаяФорма" есть функция ВидОбработкиПечатнаяФорма().
Категория:
Внешние печатные формы, отчеты и обработк… Вывод результата запроса на форму УП в таблицу значений (аналог СоздатьКолонки() для УП) при разработке на обычных формах было удобно выводить результат запроса используя метод СоздатьКолоки():
Код 1C v 8.х Процедура ПоискНажатие(Элемент)В управляемом приложении метод СоздатьКолоки() не доступен, ниже представлена процедура, которая отображает на управляемой форме содержимое таблицы значений переданное ей в качестве параметра:
Пример формы:
Код вывода результата запроса на управляемую форму :
Код 1C v 8.2 УП &НаСервере Категория:
Управляемое приложение, Тонкий клиент 17 правил для составления оптимального ЗАПРОСа к данным базы 1С Для формирования и выполнения запросов к таблицам базы данных в платформе 1С используется специальный объект языка программирования Запрос . Создается этот объект вызовом конструкции Новый Запрос . Запрос удобно использовать, когда требуется получить сложную выборку данных, сгруппированную и отсортированную необходимым образом. Классический пример применения запроса - получение сводки по состоянию регистра накопления на определенный момент времени. Так же, механизм запросов позволяет легко получать информацию в различных временных разрезах.
Текст запроса – это инструкция, в соответствии с которой должен быть выполнен запрос. В тексте запроса описывается:
таблицы информационной базы, используемые в качестве источников данных запроса; поля таблиц, которые требуется обрабатывать в запросе; правила группировки; сортировки результатов; и т. д. Инструкция составляется на специальном языке – языке запросов и состоит из отдельных частей – секций, предложений, ключевых слов, функций, арифметических и логических операторов, комментариев, констант и параметров.
Язык запросов платформы 1С очень похож на синтаксис других SQL-языков, но имеются отличия. Основными преимуществами встроенного языка запросов являются: разыменование полей, наличие виртуальных таблиц, удобная работа с итогами, нетипизированные поля в запросах.
Рекомендации по написанию запросов к базе данных на языке запросов платформы 1С: 1) Текст запроса может содержать предопределенные данные конфигурации, такие как:
значения перечислений; предопределенные данные: справочников; планов видов характеристик; планов счетов; планов видов расчетов; пустые ссылки; значения точек маршрута бизнес-процессов. Также текст запроса может содержать значения системных перечислений, которые могут быть присвоены полям в таблицах базы данных: ВидДвиженияНакопления, ВидСчета и ВидДвиженияБухгалтерии. Обращение в запросах к предопределенным данным конфигурации и значениям системных перечислений осуществляется с помощью литерала функционального типа ЗНАЧЕНИЕ. Данный литерал позволяет повысить удобочитаемость запроса и уменьшить количество параметров запроса.
Пример использования литерала ЗНАЧЕНИЕ :
ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.Москва) ГДЕ Город = ЗНАЧЕНИЕ(Справочник.Города.ПустаяСсылка) ГДЕ ТипТовара = ЗНАЧЕНИЕ(Перечисление.ВидыТоваров.Услуга) ГДЕ ВидДвижения = ЗНАЧЕНИЕ(ВидДвиженияНакопления.Приход) ГДЕ ТочкаМаршрута = ЗНАЧЕНИЕ(БизнесПроцесс.БизнесПроцесс1.ТочкаМаршрута.Действие1 2) Использование инструкции АВТОУПОРЯДОЧИВАНИЕ в запросе может сильно время выполнения запроса, поэтому, если сортировка не требуется, то лучше вообще ее не использовать. Во большинстве случаях лучше всего применять сортировку с помощью инструкции УПОРЯДОЧИТЬ ПО .
Автоупорядочивание работает по следующим принципам:
Если в запросе было указано предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, то каждая ссылка на таблицу, находящаяся в этом предложении, будет заменена полями, по которым по умолчанию сортируется таблица (для справочников это код или наименование, для документов – дата документа). Если поле для упорядочивания ссылается на иерархический справочник, то будет применена иерархическая сортировка по этому справочнику. Если в запросе отсутствует предложение УПОРЯДОЧИТЬ ПО, но есть предложение ИТОГИ, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении ИТОГИ после ключевого слова ПО, в той же последовательности и, в случае если итоги рассчитывались по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки. Если в запросе отсутствуют предложения УПОРЯДОЧИТЬ ПО и ИТОГИ, но есть предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО, тогда результат запроса будет упорядочен по полям, присутствующим в предложении, в той же последовательности и, в случае если группировка велась по полям – ссылкам, то по полям сортировки по умолчанию таблиц, на которые были ссылки. В случае же, если в запросе отсутствуют предложения и УПОРЯДОЧИТЬ ПО, ИТОГИ и СГРУППИРОВАТЬ ПО, результат будет упорядочен по полям сортировки по умолчанию для таблиц, из которых выбираются данные, в порядке их появления в запросе. В случае, если запрос содержит предложение ИТОГИ, каждый уровень итогов упорядочивается отдельно. 3) Что бы избежать повторного запроса к базе данных при выводе результата запроса пользователю (например, построение запроса или отображение результата запроса с помощью табличного документа) полезно использовать инструкцию ПРЕДСТАВЛЕНИЕССЫЛКИ , которая позволяет получать представление ссылочного значения. Пример:
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬТак же возможно использование инструкции ПРЕДСТАВЛЕНИЕ - предназначена для получения строкового представления значения произвольного типа. Отличие этих инструкций в том, что в первом случае, если инструкции передать ссылку, результатом будет строка, В остальных случаях результатом будет значение переданного параметра. Во втором случае, результатом инструкции всегда будет строка!
4) Если в запросе имеется поле с составным типом, то для таких полей возникает необходимость привести значения поля к какому-либо определенному типу с помощью инструкции ВЫРАЗИТЬ , что позволит убрать лишние таблицы из левого соединения с полем составного типа данных и ускорить выполнение запроса. Пример:
Имеется регистра накопления ОстаткиТоваров, у которого поле Регистратор имеет составной тип. В запросе выбираются Дата и Номер документов ПоступлениеТоваров, при этом при обращении к реквизитам документа через поле Регистратор не происходит множество левых соединений таблицы регистра накопления с таблицами документов-регистраторов.
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬЕсли приведение типа считается не осуществимым, то результатом приведения типа будет значение NULL .
5) Не стоит забывать про инструкцию РАЗРЕШЕННЫЕ , которая означает, что запрос выберет только те записи, на которые у текущего пользователя есть права. Если данное слово не указать, то в случае, когда запрос выберет записи, на которые у пользователя нет прав, запрос отработает с ошибкой.
6) В случае, если в запросе используется объединение, и в некоторых частях объединения присутствуют вложенные таблицы (документ с табличной частью), а в некоторых нет, возникает необходимость дополнения списка выборки полями – пустыми вложенными таблицами. Делается это при помощи ключевого слова ПУСТАЯТАБЛИЦА , после которого в скобках указываются псевдонимы полей, из которых будет состоять вложенная таблица. Пример:
Код 1C v 8.х // Выбрать поля Номер и Состав7) Что бы в результат запроса не попали повторяющиеся строки, следует использовать инструкцию РАЗЛИЧНЫЕ , потому что так нагляднее и понятнее, а инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО применяется для группировки с помощью агрегатных функций. Ксати, при использовании агрегатных функций предложение СГРУППИРОВАТЬ ПО может быть и не указано совсем, при этом все результаты запроса будут сгруппированы в одну единственную строку. Пример:
Код 1C v 8.х // Необходимо узнать, каким вообще контрагентам8) Инструкция СГРУППИРОВАТЬ ПО позволяет обращаться к полям верхнего уровня, без группировки результатов по этим полям, если агрегатные функции применены к полям вложенной таблицы. Хотя в справке 1С написано, при группировке результатов запроса в списке полей выборки обязательно должны быть указаны агрегатные функции, а помимо агрегатных функций в списке полей выборки допускается указывать только поля, по которым осуществляется группировка. Пример:
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬ9) Инструкция ЕСТЬNULL предназначена для замены значения NULL на другое значение, но не забываем, что второй параметр будет преобразован к типу первого в случае, если тип первого параметра является строкой или числом.
10) При обращении к главной таблице можно в условии обратиться к данным подчиненной таблицы. Такая возможность называется разыменование полей подчиненной таблицы.
Пример (поиск документов, содержащих в табличной части определенный товар):
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬПреимущество этого запроса перед запросом к подчиненной таблице Приходная.Товары в том, что если есть дубли в документах, результат запроса вернет только уникальные документы без использования ключевого слова РАЗЛИЧНЫЕ.
11) Интересный вариант оператора В - это проверка вхождения упорядоченного набора в множество таких наборов (Поле1, Поле2, ... , ПолеN) В (Поле1, Поле2, ... , ПолеN).
Пример:
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬ12) При любой возможности используйте виртуальные таблицы запросов. При создании запроса система предоставляет в качестве источников данных некоторое количество виртуальных таблиц - это таблицы, которые так же являются результатом запроса, который система формирует в момент выполнения соответствующего участка кода.
Разработчик может самостоятельно получить те же самые данные, которые система предоставляет ему в качестве виртуальных таблиц, однако алгоритм получения этих данных не будет оптимизирован, так как:
Все виртуальные таблицы параметризованы, т. е. разработчику предоставляется возможность задать некоторые параметры, которые система будет использовать при формировании запроса создания виртуальной таблицы. В зависимости от того, какие параметры виртуальной таблицы указаны разработчиком, система может формировать РАЗЛИЧНЫЕ запросы для получения одной и той же виртуальной таблицы, причем они будут оптимизированы с точки зрения переданных параметров.
Не всегда разработчик имеет возможность получить доступ к тем данным, к которым имеет доступ система.
13) В клиент-серверном варианте работы функция ПОДСТРОКА() реализуется при помощи функции SUBSTRING() соответствующего оператора SQL, передаваемого серверу баз данных SQL Server, который вычисляет тип результата функции SUBSTRING() по сложным правилам в зависимости от типа и значений ее параметров, а так же в зависимости от контекста, в котором она используется. В большинстве случаев эти правила не оказывают влияния на выполнение запроса, но бывают случаи, когда для выполнения запроса существенна максимальная длина строки результата, вычисленная SQL Server. Важно иметь в виду, что в некоторых контекстах использования функции ПОДСТРОКА() максимальная длина ее результата может оказаться равной максимальной длине строки ограниченной длины, которая в SQL Server равна 4000 символам. Это может привести к неожиданному аварийному завершению выполнения запроса:
Microsoft OLE DB Provider for SQL Server: Warning: The query processor could not produce a query plan from the optimizer because the total length of all the columns in the GROUP BY or ORDER BY clause exceeds 8000 bytes.
HRESULT=80040E14, SQLSTATE=42000, native=8618
Чтобы избежать такой ошибки, не рекомендуют использовать функцию ПОДСТРОКА() с целью приведения строк неограниченной длины к строкам ограниченной длины. Вместо нее лучше использовать операцию приведения типа ВЫРАЗИТЬ().
14) С осторожностью используйте ИЛИ в конструкции ГДЕ , так как использование условия с ИЛИ может значительно "утяжелить" запрос. Решить проблему можно конструкцией ОБЪЕДИНИТЬ ВСЕ . Пример:
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬ15) Условие НЕ В в конструкции ГДЕ увеличивает время исполнения запроса, так как это своего рода НЕ (ИЛИ1 ИЛИ2 ... ИЛИn) , поэтому для больших таблиц старайтесь использовать ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ с условием ЕСТЬ NULL . Пример:
Код 1C v 8.х ВЫБРАТЬ16) При использовании Временных таблиц нужно индексировать поля условий и соединений в этих таблицах, НО, при использовании индексов запрос может выполняться еще медленнее. Поэтому необходимо анализировать каждый запрос с применением индекса и без, замерять скорость выполнения запроса и принимать окончательное решение.
Если вы помещаете во временную таблицу данные, которые изначально индексированы по некоторым полям, то во временной таблице индекса по этим полям уже не будет.
17) Если вы не используете Менеджер временных таблиц , то явно удалять временную таблицу не требуется, она будет удалена после завершения выполнения пакетного запроса, иначе следует удалить временную таблицу одним из способов: командой УНИЧТОЖИТЬ в запросе, вызвать метод МенеджерВременныхТаблиц.Закрыть() .
Источник
И в дополнении видео от Евгения Гилева : Типовые ошибки при написании запросов на 1С:
VIDEO Категория:
Запросы Функции сохранения таблицы значений в файл и чтения из файла В данном примере хочу привести несколько универсальных функций по выгрузке таблицы значений в файл и дальнейшего чтения из файла:
П орядок программных действий при выгрузке в файл выглядит так:
Подготавливаем таблицу значений (выгружаем из табличной части, выбираем колонки); Конвертируем таблицу значений в табличный документ; Сохраняем табличный документ в MXL. При загрузке таблицы порядок действий такой:
Читаем из файла табличный документ; Конвертируем табличный документ в таблицу значений; Используем эту таблицу значений в своих целях (загружаем в табличную часть). Соответственно файл для хранения данных таблицы имеет расширение *.mxl.
Основные функции для реализации поставленной задачи следующие:
ПреобразоватьТДвТЗ – Функция преобразования табличного документа в таблицу значений.
ПреобразоватьТЗвТД – Функция обратного преобразования таблицы значений в табличный документ.
ПрочитатьТЗИзMXL – Читает из файла данные, определяет колонки таблицы и преобразует эти данные в таблицу значений.
ЗаписатьТЗВMXL – Преобразует таблицу значений в табличный документ и записывает его в файл.
Код 1C v 8.3 // Преобразовать табличный документ в таблицу значений.Еще небольшой набор функций для вывода таблицы значений в табличный документ. После формирования табличного документа, - сохраняем его в файл mxl.
Табличный документ можно сохранить a файлы следующих типов:
ANSITXT - Текстовый документ DOCX - документ MS Word HTML HTML3 HTML4 HTML5 MXL MXL7 ODS - Файл Open Office PDF - файл Acrobat Readr TXT - Текстовый документ XLS - файл Excel XLS95 - файл Excel95 XLS97 - файл Excel97 XLSX - файл Excel2010 Код 1C v 8.3 // Получаем таблицу значения из файла. Пример выгруженной таблицы значений в файл:
Категория:
Работа с Таблицей Значений Ускорение и оптимизация настроек PostgreSQL для 1С По умолчанию PostgreSQL настроен таким образом, чтобы расходовать минимальное количество ресурсов для работы с небольшими базами до 4 Gb на не очень производительных серверах. То есть, если дело касается систем посерьезней, то вы столкнетесь с большими потерями производительности базы данных лишь потому, что дефолтные настройки могут в корне не соответствовать производительности вашего северного оборудования. Настройки выделения ресурсов оперативной памяти RAM для работы PostgreSQL хранятся в файле postgresql.conf .
Доступен как из папки, куда установлен PostgreSQL / Data, так и из pgAdmin:
В общем на начальном этапе при возникновении трудностей и замедления работы БД, заметной для глаз пользователей достаточно увеличить три параметра:
shared_buffers
Это размер памяти, разделяемой между процессами PostgreSQL, отвечающими за выполнения активных операций. Максимально-допустимое значение этого параметра – 25% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 64-128 Mb (8192-16384).
temp_buffers
Это размер буфера под временные объекты (временные таблицы). Среднее значение 2-4% всего количества RAM
Например, при 1-2 Gb RAM на сервере, достаточно указать в этом параметре значение 32-64 Mb.
work_mem
Это размер памяти, используемый для сортировки и кэширования таблиц.
При 1-2 Gb RAM на сервере, рекомендуемое значение 32-64 Mb.
Для вступления новых значений в силу, потребуется перезапуск службы, поэтому лучше делать во вне рабочее время.
Еще два важных параметра это maintenance_work_mem (для операций VACUUM, CREATE INDEX и других) и max_stack_depth
Примеры оптимальных настроек: Hardware:
CPU: E3-1240 v3 @ 3.40GHz RAM: 32Gb 1600Mhz Диски: Plextor M6Pro postgresql.conf:
shared_buffers = 8GB work_mem = 128MB maintenance_work_mem = 2GB fsync = on synchronous_commit = off wal_sync_method = fdatasync checkpoint_segments = 64 seq_page_cost = 1.0 random_page_cost = 6.0 cpu_tuple_cost = 0.01 cpu_index_tuple_cost = 0.0005 cpu_operator_cost = 0.0025 effective_cache_size = 24GB Вариант настроек от pgtune :
Полезные запросы: Блокировки БД по пользователям
Код SQL select a.usename, count(l.pid) from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where not(mode = ‘AccessShareLock’) group by a.usename; Вывести все таблицы, размером больше 10 Мб
Код SQL SELECT tableName, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(CAST(tablename as text))) as sizeОпределение размеров таблиц в базе данных PostgreSQL
Код SQL SELECT tableName, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(CAST(tablename as text))) as sizeПользователи блокирующие конкретную таблицу
Код SQL select a.usename, t.relname, a.current_query, mode from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid inner join pg_stat_all_tables t on t.relid=l.relation where t.relname = ‘tablename’; Код SQL select relation::regclass, mode, a.usename, granted, pid from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where not mode = ‘AccessShareLock’ and relation is not null; Запросы с эксклюзивными блокировками
Код SQL select a.usename, a.current_query, mode from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where mode ilike ‘%exclusive%’; Количество блокировок по пользователям
Код SQL select a.usename, count(l.pid) from pg_locks l inner join pg_stat_activity a on a.procpid = l.pid where not(mode = ‘AccessShareLock’) group by a.usename; Количество подключений по пользователям
Код SQL select count(usename), usename from pg_stat_activity group by usename order by count(usename) desc; Категория:
Администрирование Преобразование ТаблицыЗначений во временную таблицу Код 1C v 8.х Процедура ПреобразоватьТЗвТЗсОписаниемТипов(ТЗ)Источник
Категория:
Запросы Функции получения всех плановых Начислений и Удержаний сотрудника При доработке ЗУПа потребовалось во фронте расчетчика информативно выводить все плановые начисления и удержания по сотруднику на текущий момент. В результате 2 удобные функции, результат возвращают в виде таблицы значений:
Код 1C v 8.3 Функция ПолучитьСписокПлановыхНачислений(Организация, Сотрудник, ДатаО) Экспорт Категория:
1С Зарплата и Управление Персоналом 2.5 Синтаксический анализ JSON - выражения средствами 1С 7.7 Код 1C v 7.x В качестве примера взят файл j1.json :
{
"999": 88,
"Null": null,
"Сэкраном": "\"",
"Ложь": false,
"ОдинСимв": "1",
"1": "11111",
"Пустышка": "",
"Истина": true,
"Число (плавающая точка)": 1.001e-2,
"Число (плавающая)": -1.001e-2,
"Число (фиксированная точка)": -1000.001,
"Дата": "2011-01-01T12:00:00Z",
"Строка (двойная кавычка)": "Двойная кавычка",
"Строка (одинарная кавычка)": "Одинарная кавычка",
"Маскируемые символы": " \\ \/ \b \t \n \f \r \" ",
"Заковыристая строка": "\\n\\",
"Проблемные символы": "Спец. символы: \u0000, \u0001, \u0002, ... , \u001e, \u001f; Юникод символы: \u0421\u0430\u0448\u0430\u0020\u003a\u0029",
"Кириллические символы": "’АБВГҐДЂЃЕ?ЁЄЖЗЅИ?ІЇЙЈКЛЉМНЊОПРСТЋЌУЎФХЦЧЏШЩЪЫЬЭЮЯ",
"Идентификатор": "a763cfbb-f94f-4c67-8e13-0e96a3a7f353",
"Пустой массив": [],
"Пустой объект": {},
"Массив": [
null,
false,
true,
1.001e-2,
-1000.001,
"2011-01-01T12:00:00Z",
"Двойная кавычка",
"Одинарная кавычка",
"a763cfbb-f94f-4c67-8e13-0e96a3a7f353",
[
"Первый элемент",
"Второй элемент"
],
{
"Имя": "Александр",
"Отчество": "Владимирович",
"Фамилия": "Переверзев"
},
{
"ДопустимоеИмяСвойства": true,
"Недопустимое Имя Свойства": false
}
],
"Структура":
{
"Имя": "Александр",
"Отчество": "Владимирович",
"Фамилия": "Переверзев"
},
"Соответствие":
{
"ДопустимоеИмяСвойства": true,
"Недопустимое Имя Свойства": false
},
"Ссылка":
{
"Ссылка": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"Представление": "Неизвестная ссылка"
},
"COMSafeArray": [
0,
1,
2,
3,
4,
5
]
}
Категория:
HTML, JS, VML Как программно создать нового пользователя или скопировать настройки существующего? Часто встречаю вопросы касаемые программного создания и настройки прав пользователей.
В приложении к статье обработки, код которых приведен ниже: Скачать обработки
Обработки были написаны под УТ, но, при необходимости, вы можете их легко доработать под другие конфигурации.
Управляемое приложение: В конфигурациях на управляемом интерфейсе (Такси) изменили подход к ведению пользователей. Если вы добавляете не программно, то добавлять нужно из режима Предприятия - тогда пользователь ИБ у вас сам создатся. И если раньше, в обычном приложении, достаточно будет добавить польз в конфигураторе - и при заходе в Предприятие, этот польз сам создавался в спр Пользователи, то с управляемым приложением такой фокус не прокатит - система не даст зайти под пользователем ИБ, которого нет в справочнике Пользователи.
! В типовых конфигурациях для работы с пользователями активно используется БСП !
В общем модуле Пользователи используется программный интерфейс процедур и функций НовоеОписаниеПользователяИБ , ПрочитатьПользователяИБ , ЗаписатьПользователяИБ иУдалитьПользователяИБ .
Код создания нового пользователя с использованием БСП:
Код 1C v 8.3 &НаСервереОбычное приложение: В обычном все проще:
Код 1C v 8.х Процедура КнопкаВыполнитьНажатие(Кнопка)еще пример:
Код 1C v 8.х Функция ДобавитьПользователя(ИмяПользователя, ДоменноеИмя, ПользовательАктивен, АутентификацияОС, Авторизация1СПредприятия, МассивРолей) Экспорт Категория:
Пользователь, роль доступа, интерфейс Обмен данными с сайтом используя формат JSON в 1С Формат JSON в 1С до версии 8.3.6 не реализован, но нижет я приведу примеры функций которые можно использовать для полноценной работы JSON в 1С предыдущий версий.
JSON (JavaScript Object Notation) это текстовый формат обмена данными, широко используемый в веб-приложениях. По сравнению с XML он является более лаконичным и занимает меньше места. Кроме этого все браузеры имеют встроенные средства для работы с JSON.
В платформе с версии 8.3.6: Потоковое чтение и запись JSON:
Объекты потоковой работы - это общие объекты ЧтениеJSON и ЗаписьJSON. Они последовательно читают JSON из файла или строки, или последовательно записывают JSON в файл или строку. Таким образом, чтение и запись JSON происходят без формирования всего документа в памяти.
В качестве иллюстрации потокового чтения JSON можно привести следующий пример:
Код 1C v 8.3 // Пример чтения JSON. Результат такой записи:
Код 1C v 8.х Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON
Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.
Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.
Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.
В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:
Код 1C v 8.3 // В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:Подробнее вы можете посмотреть здесь
В платформе с версии 8.3.7: Полностью автоматизировали работу с JSON и реализовали в платформе третью группу средств. Они позволяют сериализовать в JSON прикладные типы 1С:Предприятия: ссылки, объекты, наборы записей и вообще любые типы, для которых поддерживается XDTO сериализация. Конечно же, мы обеспечили и обратную операцию - десериализацию. Зачем это нужно!?
Прежде всего, и в основном, XDTO сериализацию в JSON мы рекомендуем использовать при обмене данными между двумя прикладными решениями 1С:Предприятия. По сравнению с XML формат JSON более компактный, сериализация/десериализация в/из JSON выполняется быстрее. Кроме этого мы предприняли дополнительные меры для того, чтобы сократить объём передаваемых данных.
Кроме обмена между приложениями 1С:Предприятия этот механизм можно использовать и для обмена с внешними системами, готовыми принимать типы данных 1С:Предприятия. Например, XDTO сериализацию в JSON можно использовать для организации собственного HTTP интерфейса прикладного решения. Сервис на платформе 1С:Предприятия будет формировать ответ в памяти в виде строки JSON. А затем передавать её при помощи объекта HTTPСервисОтвет. Реализованный нами механизм сериализации полностью соответствует стандарту JSON. Поэтому внешняя система не должна испытывать каких-либо трудностей с десериализацией.
Использование XDTO сериализации в JSON для других задач видится нам маловероятным. Потому что если внешняя система не готова работать с прикладными типами 1С:Предприятия, то зачем их ей передавать? А если предполагается обмениваться только примитивными типами и коллекциями, то для этой задачи хорошо подходят методы ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Подробнее здесь
ДО платформы версии 8.3.6, т.е. 8.3.5 и ниже: На HelpF уже есть статья где описан пример: Работа с форматом JSON в 1С но не приведены функции, вот они:
Код 1C v 8.х Функция ПреобразоватьвСистему(Число10,система) ЭкспортПримеры их использования:
Код 1C v 8.х ////////////////////////////////////////////////////////Пишите комменты
Категория:
Работа с Интернет, Почтой (Mail), FTP Объектная модель схемы запроса Периодически во встроенном языке возникает необходимость изменения текста запроса в зависимости от разных алгоритмических условий. Раньше подобная задача решалась путём непосредственного формирования нужного текста запроса в виде строки. А это не всегда удобно и зачастую очень громоздко.
Теперь во встроенном языке мы реализовали объектную модель схемы запроса. Вы можете создать пустую схему запроса конструктором и загрузить в неё имеющийся текст запроса. После этого отдельные элементы текста запроса будут доступны вам как свойства объектной модели.
На рисунке ниже стрелки показывают, в каких объектах встроенного языка будут доступны те или иные элементы простого запроса, загруженного в схему:
Редактирование текста запроса с помощью объектной модели позволяет вам проще и понятнее модифицировать имеющиеся запросы. Или даже создавать их во встроенном языке «с нуля». А затем просто получать готовый текст запроса из схемы методом ПолучитьТекстЗапроса() .
Пример использования Схемы запроса Код 1C v 8.3 //Создание схемы запроса Категория:
Запросы Как преобразовать таблицу значений в массив для передачи с сервера на клиента Данная процедура Преобразует таблицу значений в массив.
Может использоваться для передачи на клиента данных, полученных на сервере в виде таблицы значений в том случае, если таблица значений содержит только такие значения, которые могут быть переданы на клиента
Полученный массив содержит структуры, каждая из которых повторяет структуру колонок таблицы значений.
Не рекомендуется использовать для преобразования таблиц значений с большим количеством строк.
Код 1C v 8.3 Подробнее мы писали об этом в статье: Как передать таблицу значений с сервера на клиент?
вот еще пример:
Код 1C v 8.2 УП &НаКлиенте Категория:
Управляемое приложение, Тонкий клиент Дерево значений в таблицу значений или в табличную часть и обратно Для одной организации надо было реализовать документы, где вместо табличной части надо использовать дерево и все это на управляемых формах. Но дерево нельзя сохранить в базе в текущем виде. Пришлось использовать табличную часть документа для хранения данных дерева. И при открытии формы получать данные из ТЧ и выводить их в дерево. Далее все манипуляции производить с деревом и при сохранении документа помещать данные в обратно в ТЧ.
Поиск по интернету не дал нужного варианта, пришлось реализовавыть свой механизм, используя информацию которая была на просторах интернета.
Для реализации такого механизма в ТЧ был добавлен реквизит “КлючСвязи” (обязательный реквизит) с типом число, куда помещался “НомерСтроки” (стандартный реквизит ТЧ) родителя (верхний уровень). А самый верхний элемент дерева имеет “КлючСвязи” равный 0.
На картинке ниже видно структуру дерева и структуру ТЧ
Нагрузка на сервер осуществляется при окрытии и при сохранении документа. А с деревом работают уже на клиенте.
На рабочей базе обрабатывается около 200 строк в одном документе.
Открытие и сохранение документа происходит моментально. С большем количеством строк не тестировалось.
Чтобы алгорит правильно работал, у рекизита фомы с типом дерево значений должны быть все реквизиты табличной части, кроме “КлючСвязи” и “НомерСтроки”. Иначе платформа выдаст ошибку. В дерево можо добавлять свои реквизиты отличные от ТЧ, они будут использоваться только в дереве.
Ниже приведен код преобразования дерева в таблицу и обратно .
Код 1C v 8.2 УП &НаКлиентеФормирование дерева из таблицы значений
Код 1C v 8.2 УП //ФОРМИРОВАНИЕ ДЕРЕВА ИЗ ТАБЛИЦЫФормирование таблицы из дерева
Код 1C v 8.2 УП //ФОРМИРОВАНИЕ ТАБЛИЦЫ ИЗ ДЕРЕВА Категория:
Работа с Деревом Значений Обход метаданных (полезные функции) При написании небольших автоматизированных тестов часто надо обойти всю конфигурацию и проверить, например, для всех форм какое-нибудь свойство. Это всё легко делается через свойство глобального контекста "Метаданные", но чтоб дорбаться до обхода реквизитов надо написать кучу вложенных циклов. При этом код становится слабочитаемым и слабомодифицируемым.
Ниже приведен небольшой модуль, который решает задачу легко и удобно. Создана специальная функция РазвернутьСтрокуОбходаМетаданных, которая может по строке типа "Метаданные.Справочники.*.Реквизиты.*" построить массив строк с перечислением всех реквизитов всех справочников. При помощи этой и нескольких других функций в экспортных функциях модуля реализованы вполне прикладные задачи - получение всех реквизитов, всех макетов, всех форм конфигурации и построение таблицы всех составных типов.
Код 1C v 8.х // Автор: Alexander Speshilov Категория:
Метаданные 
Библиотека кода: Сравнить две таблицы значений Категория: Полезные, Универсальные Функции
В этот статье я приведу примеры для Обычного и Управляемого приложений, которые программно создают пользователя в конфигураторе и в режиме Предприятие (справочник пользователи) и установку Групп пользователей.
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно..gif)
